Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Knowledge and Learning Integration Dynamic Open (KaLeIDO) Systems: a novel knowledge synthesis framework for globally informed and adaptive healthcare

Description du projet

Démanteler la complexité en personnalisant les soins

La complexité croissante et la nature évolutive des récentes questions de santé publique imposent de nouveaux défis que ne peuvent relever les approches de synthèse des données existantes. Le projet KaLeIDO-CARE, financé par le CER, va développera un cadre de synthèse des connaissances innovant qui permettra d’examiner conjointement l’ensemble des données probantes et de tenir compte de tous les facteurs importants qui influencent les lignes directrices et les politiques de santé mondiales. Il développera, pour ce faire, de nouvelles méthodes statistiques intégrant des données sur diverses populations, interventions et résultats, tout en déployant des outils d’intelligence artificielle pour faciliter la communication des résultats et promouvoir la transparence, la science ouverte et la recherche collaborative. En commençant par une démonstration de faisabilité sur l’hypertension, le projet fera évoluer la médecine factuelle vers des recommandations plus complètes et plus fiables pour chaque population et chaque individu.

Objectif

Network meta-analysis is an extension of pairwise meta-analysis and is considered the highest possible level of clinical evidence. However, the increasing complexity and the evolving nature of recent public health questions impose new challenges that cannot be addressed by existing evidence synthesis approaches, such as complexity of new interventions, environmental and socio-political changes, or new technologies and misinformation. Thus, there is an urgent need for developing a new knowledge synthesis framework that would enable considering jointly the totality of evidence on an entire domain and would account for all important factors affecting individualized recommendations and global health policies. The aim of the proposed research program is to conceptualize, develop, and establish the “Knowledge and Learning Integration Dynamic Open (KaLeIDO) System” framework to provide a paradigm shift in comparative effectiveness research. The KaLeIDO-CARE program will develop new statistical methods for a) combining information across multiple subpopulations, b) dismantling the complexity of different healthcare strategies, and c) tailoring clinical recommendations to individuals’ characteristics and preferences. The new framework will be publicly accessible to be applied across all health domains while accounting for rapidly changing variables. By implementing artificial intelligence tools, I will facilitate communication of the findings, and will promote transparency, open science, and research collaboration. The new framework will be evaluated and established through a proof-of-concept application that will produce comprehensive recommendations for the management of hypertension for every individual. My international recognition as a leader in evidence synthesis with a track-record of pioneering innovative methodologies and proven ability to build multidisciplinary collaborations, uniquely positions me to drive this transformative initiative for public health.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITETET I OSLO
Contribution nette de l'UE
€ 1 998 381,00
Coût total
€ 1 998 381,00

Bénéficiaires (1)