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Knowledge and Learning Integration Dynamic Open (KaLeIDO) Systems: a novel knowledge synthesis framework for globally informed and adaptive healthcare

Descrizione del progetto

Semplificare la complessità: personalizzare l’assistenza

La crescente complessità e la natura in continua evoluzione delle recenti questioni di salute pubblica pongono nuove sfide che non possono essere affrontate con gli attuali approcci di sintesi delle evidenze. Il progetto KaLeIDO-CARE, finanziato dal CER, svilupperà un nuovo quadro di sintesi delle conoscenze che permetterà di considerare nel complesso tutte le evidenze e di tenere conto di tutti i fattori rilevanti che influenzano le linee guida e le politiche sanitarie globali. Questo obiettivo verrà raggiunto attraverso lo sviluppo di nuovi metodi statistici che integrino dati provenienti da diverse popolazioni, interventi e risultati, utilizzando al contempo strumenti di intelligenza artificiale per facilitare la diffusione dei risultati e promuovere la trasparenza, la scienza aperta e la collaborazione nella ricerca. Partendo da uno studio pilota sull’ipertensione, il progetto porterà la medicina basata sull’evidenza a formulare raccomandazioni più complete e affidabili per ogni popolazione e ogni singolo individuo.

Obiettivo

Network meta-analysis is an extension of pairwise meta-analysis and is considered the highest possible level of clinical evidence. However, the increasing complexity and the evolving nature of recent public health questions impose new challenges that cannot be addressed by existing evidence synthesis approaches, such as complexity of new interventions, environmental and socio-political changes, or new technologies and misinformation. Thus, there is an urgent need for developing a new knowledge synthesis framework that would enable considering jointly the totality of evidence on an entire domain and would account for all important factors affecting individualized recommendations and global health policies. The aim of the proposed research program is to conceptualize, develop, and establish the “Knowledge and Learning Integration Dynamic Open (KaLeIDO) System” framework to provide a paradigm shift in comparative effectiveness research. The KaLeIDO-CARE program will develop new statistical methods for a) combining information across multiple subpopulations, b) dismantling the complexity of different healthcare strategies, and c) tailoring clinical recommendations to individuals’ characteristics and preferences. The new framework will be publicly accessible to be applied across all health domains while accounting for rapidly changing variables. By implementing artificial intelligence tools, I will facilitate communication of the findings, and will promote transparency, open science, and research collaboration. The new framework will be evaluated and established through a proof-of-concept application that will produce comprehensive recommendations for the management of hypertension for every individual. My international recognition as a leader in evidence synthesis with a track-record of pioneering innovative methodologies and proven ability to build multidisciplinary collaborations, uniquely positions me to drive this transformative initiative for public health.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-COG

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Istituzione ospitante

UNIVERSITETET I OSLO
Contributo netto dell'UE
€ 1 998 381,00
Indirizzo
PROBLEMVEIEN 5-7
0313 Oslo
Norvegia
Regione
Norge Oslo og Viken Oslo
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 998 381,00

Beneficiari (1)