Description du projet
Résoudre le mystère des tremblements de terre profonds
Pourquoi les tremblements de terre superficiels causent-ils plus de dégâts que les tremblements de terre profonds? En théorie, les roches situées à grande profondeur devraient s’écouler plutôt que se briser. Toutefois, les tremblements de terre puissants (atteignant une magnitude de 9) peuvent se produire à plus de 70 km de profondeur et sont généralement plus largement ressentis. Le projet SODA, financé par le CER, utilisera l’apprentissage profond pour examiner les enregistrements sismiques, améliorer la détection et la classification des séismes profonds et suivre leur migration à travers les zones de subduction. Ces observations alimenteront les modèles physiques des plaques tectoniques descendantes, révélant leur structure thermique, leur composition minérale et leur géométrie. SODA vise à découvrir les forces qui déclenchent les tremblements de terre profonds.
Objectif
Deep earthquakes (>70km) are a puzzling yet insufficiently understood process occurring inside the Earth. Despite their potential for significant magnitudes (up to 9) and associated hazards, their physics remains elusive. The theoretical inhibition of earthquakes with increasing temperature and pressure at depth contrasts with over a century of observed occurrences, prompting the persistent question: What causes deep earthquakes? We argue that to tackle this question we need a methodological shift to obtain new observations of deep Earth processes and dynamics, which must be integrated into realistic physical models of slabs. The SODA project introduces deep learning methods to analyse seismological data aiming at improving the detection, characterization and classification of deep events. The outcome will be a new generation of observations offering an unprecedented view of the spatiotemporal evolution (e.g. spatial migrations) of deep events, directly informing us of the physical processes occurring in subduction zones (e.g. fluid movements, aseismic deformation). We will then determine the complex thermal structure, mineralogy, and geometry of subduction zones. Finally, we will use machine learning to unveil the relationships in between our new seismological observations and the modelled physical properties of the slabs, to quantitatively unravel the boundary conditions controlling the occurrence and the dynamics of deep events. The integrated approach of the SODA project will provide an unparalleled quantitative view of the deep Earth dynamics, shedding new light on the physical processes occurring at the mantle level and providing a quantitative assessment of the mechanisms controlling the occurrence and style of deep earthquakes. Our project will thus represent a major leap forward in the understanding of deep earthquakes, but will also have a major impact on the understanding of Earth dynamics and plate tectonics as whole.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géologie sismologie tectonique des plaques
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géologie minéralogie
- sciences naturelles mathématiques mathématiques pures géométrie
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
35122 PADOVA
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.