Projektbeschreibung
Die Rätsel der tiefen Erdbeben an die Oberfläche bringen
Warum richten flache Erdbeben mehr Zerstörung an als tiefe? Theoretisch sollten Gesteine in großer Tiefe eher fließen als brechen. Starke Erdbeben (bis zu einer Magnitude von 9) können jedoch in mehr als 70 km Tiefe auftreten und sind in der Regel stärker zu spüren. Das ERC-finanzierte Projekt SODA wird unter Nutzung des tiefen Lernens seismische Aufzeichnungen auswerten, die Erkennung und Klassifizierung tiefer Erdbeben verbessern und verfolgen, wie diese durch Subduktionszonen wandern. Diese Beobachtungen fließen in physikalische Modelle abtauchender tektonischer Platten ein und geben Aufschluss über deren thermische Struktur, mineralische Zusammensetzung und Geometrie. SODA hat sich zum Ziel gesetzt, die Kräfte zu erforschen, die tiefe Erdbeben auslösen.
Ziel
Deep earthquakes (>70km) are a puzzling yet insufficiently understood process occurring inside the Earth. Despite their potential for significant magnitudes (up to 9) and associated hazards, their physics remains elusive. The theoretical inhibition of earthquakes with increasing temperature and pressure at depth contrasts with over a century of observed occurrences, prompting the persistent question: What causes deep earthquakes? We argue that to tackle this question we need a methodological shift to obtain new observations of deep Earth processes and dynamics, which must be integrated into realistic physical models of slabs. The SODA project introduces deep learning methods to analyse seismological data aiming at improving the detection, characterization and classification of deep events. The outcome will be a new generation of observations offering an unprecedented view of the spatiotemporal evolution (e.g. spatial migrations) of deep events, directly informing us of the physical processes occurring in subduction zones (e.g. fluid movements, aseismic deformation). We will then determine the complex thermal structure, mineralogy, and geometry of subduction zones. Finally, we will use machine learning to unveil the relationships in between our new seismological observations and the modelled physical properties of the slabs, to quantitatively unravel the boundary conditions controlling the occurrence and the dynamics of deep events. The integrated approach of the SODA project will provide an unparalleled quantitative view of the deep Earth dynamics, shedding new light on the physical processes occurring at the mantle level and providing a quantitative assessment of the mechanisms controlling the occurrence and style of deep earthquakes. Our project will thus represent a major leap forward in the understanding of deep earthquakes, but will also have a major impact on the understanding of Earth dynamics and plate tectonics as whole.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Geowissenschaften und verwandte Umweltwissenschaften Geologie Seismik Plattentektonik
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
- Naturwissenschaften Geowissenschaften und verwandte Umweltwissenschaften Geologie Mineralogie
- Naturwissenschaften Mathematik reine Mathematik Geometrie
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
35122 PADOVA
Italien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.