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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Deep Multimodal Learning for Mining and Generation of Arguments

Descripción del proyecto

Un paradigma multimodal para la minería de argumentación

La argumentación forma parte del día a día en los diferentes medios de comunicación. En la actualidad va más allá de la interacción entre personas, ya que también incluye la conversación entre los seres humanos y las máquinas. Si bien el análisis automatizado de la argumentación contribuye a mejorar la validez lógica y la imparcialidad en los debates, los sistemas actuales no logran interpretar bien del todo argumentos implícitos o incompletos. Además, estos sistemas presentan limitaciones a la hora de procesar interacciones complejas y multimodales, es decir, aquellas que combinan señales verbales y no verbales. Para abordar estas limitaciones, el proyecto PANDORA, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, tiene por objeto hacer más comprensible la argumentación multimodal en entornos digitales mediante nuevas técnicas computacionales. Para mejorar la minería de argumentación, se utilizará un método no supervisado capaz de modelizar tanto los aspectos explícitos como los implícitos del razonamiento humano. Al integrar elementos verbales y no verbales (visuales y sociales), este método ofrece un nuevo paradigma multimodal que promueve nuevas líneas de investigación sobre inteligencia artificial.

Objetivo

Argumentation is carried out every day on multiple platforms and media, no longer exchanged only between humans, but also in human-machine dialogues. The computational analysis of argumentation is vital to ensure logical soundness and fairness in argument exchanges. The state of the art falls short of fulfilling these needs and does not offer a robust handling of incomplete and implicit arguments, and of multimodal argumentation involving verbal and nonverbal cues.
My project will solve this timely scientific and societal challenge by developing computational methods for making multimodal argumentation in digitally mediated human interactions more intelligible. Our key move is to go beyond the traditional supervised argument mining approach to analyse argumentation from text. To do so, we introduce a new foundation for argument mining based on unsupervised learning to capture both the explicit and the latent features of human argumentation. A new family of methods for the analysis of multimodal argumentation, to consider both verbal (text, audio) and nonverbal (image, video, social context) features, will empower this paradigm change, breaking new ground in Artificial Intelligence (AI) and beyond. The project will further define novel generative methods that reflect the latent properties of human argumentation and generate robust arguments to be put forward in human-machine interactions.
The benefits of this research are far-reaching. First, it will significantly strengthen AI-based argumentation analysis by automatically identifying fallacies and biases while improving fairness in argument generation. Second, argument-based digital mediation will enhance transparency in reaching consensus during deliberative democracy processes. By revealing underlying argumentation reasoning patterns and harnessing both verbal and nonverbal contexts, this research will revolutionize the ability to evaluate evidence and form reasoned judgments in crucial areas like politics and law

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por personas.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 999 651,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 999 651,00

Beneficiarios (1)

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