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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Deep Multimodal Learning for Mining and Generation of Arguments

Projektbeschreibung

Ein multimodales Paradigma für das Argument Mining

Argumentation ist ein alltägliches Phänomen auf zahlreichen Medienplattformen und reicht über die Kommunikation zwischen Menschen hinaus bis zu Mensch-Maschine-Dialogen. Obwohl die automatisierte Argumentationsanalyse die logische Validität und Fairness in Debatten sicherstellt, stoßen bestehende Systeme bei der Verarbeitung impliziter oder unvollständiger Argumente an ihre Grenzen. Zudem haben diese Systeme Schwierigkeiten bei der Verarbeitung komplexer, multimodaler Interaktionen, bei denen verbale und nonverbale Signale verknüpft werden. Um diesem Problem zu begegnen, zielt das vom Europäischen Forschungsrat geförderte PANDORA-Projekt darauf ab, die multimodale Argumentation in digitalen Umgebungen durch die Einführung neuer computergestützter Verfahren verständlicher zu machen. Um das Argument Mining voranzutreiben, wird ein unüberwachter Ansatz genutzt, der sowohl explizite als auch latente Aspekte menschlichen Denkens modelliert. Durch die Verknüpfung verbaler und nonverbaler (visueller, sozialer) Elemente bietet dieses Rahmenkonzept ein neues multimodales Paradigma, das in der KI-Forschung neue Wege beschreitet.

Ziel

Argumentation is carried out every day on multiple platforms and media, no longer exchanged only between humans, but also in human-machine dialogues. The computational analysis of argumentation is vital to ensure logical soundness and fairness in argument exchanges. The state of the art falls short of fulfilling these needs and does not offer a robust handling of incomplete and implicit arguments, and of multimodal argumentation involving verbal and nonverbal cues.
My project will solve this timely scientific and societal challenge by developing computational methods for making multimodal argumentation in digitally mediated human interactions more intelligible. Our key move is to go beyond the traditional supervised argument mining approach to analyse argumentation from text. To do so, we introduce a new foundation for argument mining based on unsupervised learning to capture both the explicit and the latent features of human argumentation. A new family of methods for the analysis of multimodal argumentation, to consider both verbal (text, audio) and nonverbal (image, video, social context) features, will empower this paradigm change, breaking new ground in Artificial Intelligence (AI) and beyond. The project will further define novel generative methods that reflect the latent properties of human argumentation and generate robust arguments to be put forward in human-machine interactions.
The benefits of this research are far-reaching. First, it will significantly strengthen AI-based argumentation analysis by automatically identifying fallacies and biases while improving fairness in argument generation. Second, argument-based digital mediation will enhance transparency in reaching consensus during deliberative democracy processes. By revealing underlying argumentation reasoning patterns and harnessing both verbal and nonverbal contexts, this research will revolutionize the ability to evaluate evidence and form reasoned judgments in crucial areas like politics and law

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 999 651,00
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 PARIS
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 999 651,00

Begünstigte (1)

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