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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI-driven discovery broad-spectrum antivirals targeting Nucleocytoviricota factories via phase separation modulation

Description du projet

Concevoir des antiviraux à l’aide de l’IA

Les virus nucléocytoviriques, notamment le virus de la variole du singe et le virus de la peste porcine africaine, sont de grands virus à ADN qui posent de graves problèmes de santé publique. Ces virus se répliquent à l’intérieur d’organites spécialisés sans membrane, appelés usines virales, qui dépendent de protéines d’échafaudage conservées. Face au manque d’antiviraux, le projet PSDisrupt, financé par le CER, propose de concevoir de petites molécules qui perturbent la formation des usines virales et inhibent la réplication du virus. Les chercheurs utiliseront l’IA pour explorer de vastes espaces chimiques afin d’identifier des inhibiteurs à large spectre et des inhibiteurs spécifiques au virus. Après validation aux niveaux biophysique et cellulaire, les composés prometteurs seront proposés pour un développement préclinique et des partenariats pharmaceutiques.

Objectif

"The phylum Nucleocytoviricota includes (re-)emerging dsDNA viruses of major concern, such as monkeypox virus (mpox) and African swine fever virus (ASFV). Despite their economic and public health impact, no formally approved antivirals exist for these pathogens. Viral factories (membrane-less organelles essential for replication) are highly conserved across Nucleocytoviricota, presenting an attractive and untapped target for antiviral intervention.
PSDisrupt builds on findings from the ERC-funded ViDaMa project, which identified scaffold proteins governing phase separation in viral factories. These proteins share a conserved ""molecular grammar"" essential for condensate formation. Disrupting this process is expected to broadly inhibit viral replication while minimizing the development of resistance.
This PoC project will design phase-separation grammar-targeting antivirals using AI-driven pipelines. Deep learning models will enable the screening of ultra-large chemical spaces to identify: (i) broad-spectrum inhibitors targeting conserved scaffold proteins across Nucleocytoviricota, and/or (ii) virus-specific antivirals for mpox and ASFV.
PSDisrupt’s translational goal is to design and advance lead compounds into preclinical validation and assess their commercial potential. We will:
- Discover and design drugs by leveraging high throughput screens and deep learning-based algorithms.
- Perform biophysical and cellular assays to validate compound efficacy.
- Establish IP protection for novel inhibitors.
- Engage with pharmaceutical and biotech partners for licensing and further development.
By bridging virology and AI-driven drug design, PSDisrupt pioneers a novel antiviral strategy with broad applications beyond infectious diseases. The AI framework could be adapted to target phase separation in diverse pathological conditions, including cancer, neurodegeneration, and other condensate-associated diseases, significantly expanding its biomedical and commercial impact.
"

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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