Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-driven discovery broad-spectrum antivirals targeting Nucleocytoviricota factories via phase separation modulation

Opis projektu

Projektowanie leków antywirusowych przy pomocy sztucznej inteligencji

Wirusy z rodziny Nucleocytoviricota, w tym wirus ospy małpiej i wirus afrykańskiego pomoru świń, to duże wirusy DNA, które stanowią poważne zagrożenie dla zdrowia publicznego. Replikują się w wyspecjalizowanych organellach pozbawionych błon, znanych jako fabryki wirusów, które opierają się na zakonserwowanych białkach szkieletowych. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu PSDisrupt proponuje zaprojektowanie małych cząsteczek, które zakłócą proces powstawania fabryk wirusów i zatrzymają proces ich replikacji. Naukowcy wykorzystają sztuczną inteligencję w celu przeszukiwania bazy związków chemicznych w celu zidentyfikowania inhibitorów zarówno o szerokim spektrum działania, jak i inhibitorów specyficznych dla poszczególnych wirusów. Po weryfikacji biofizycznej i komórkowej wybrane związki będą rozwijane w ramach badań przedklinicznych we współpracy z producentami leków.

Cel

"The phylum Nucleocytoviricota includes (re-)emerging dsDNA viruses of major concern, such as monkeypox virus (mpox) and African swine fever virus (ASFV). Despite their economic and public health impact, no formally approved antivirals exist for these pathogens. Viral factories (membrane-less organelles essential for replication) are highly conserved across Nucleocytoviricota, presenting an attractive and untapped target for antiviral intervention.
PSDisrupt builds on findings from the ERC-funded ViDaMa project, which identified scaffold proteins governing phase separation in viral factories. These proteins share a conserved ""molecular grammar"" essential for condensate formation. Disrupting this process is expected to broadly inhibit viral replication while minimizing the development of resistance.
This PoC project will design phase-separation grammar-targeting antivirals using AI-driven pipelines. Deep learning models will enable the screening of ultra-large chemical spaces to identify: (i) broad-spectrum inhibitors targeting conserved scaffold proteins across Nucleocytoviricota, and/or (ii) virus-specific antivirals for mpox and ASFV.
PSDisrupt’s translational goal is to design and advance lead compounds into preclinical validation and assess their commercial potential. We will:
- Discover and design drugs by leveraging high throughput screens and deep learning-based algorithms.
- Perform biophysical and cellular assays to validate compound efficacy.
- Establish IP protection for novel inhibitors.
- Engage with pharmaceutical and biotech partners for licensing and further development.
By bridging virology and AI-driven drug design, PSDisrupt pioneers a novel antiviral strategy with broad applications beyond infectious diseases. The AI framework could be adapted to target phase separation in diverse pathological conditions, including cancer, neurodegeneration, and other condensate-associated diseases, significantly expanding its biomedical and commercial impact.
"

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0