Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Augmented PhOtovoltaic ceLLs-based Optical Neural networks for environmental monitoring

Description du projet

Une optique autoalimentée pour une surveillance environnementale plus intelligente

La surveillance environnementale dépend de plus en plus des capteurs et des caméras. Cependant, les systèmes traditionnels nécessitent d’importantes quantités d’énergie, un matériel complexe et un entretien régulier. De nouvelles méthodes sont nécessaires pour améliorer la durabilité et l’évolutivité, notamment dans les zones reculées. Dans cette optique, le projet APOLLON, financé par le CER, présente un réseau neuronal optique (ONN pour «optical neural network») innovant basé sur des cellules solaires. Ce réseau utilise des cellules solaires comme capteurs et nœuds de traitement. En supprimant le besoin de caméras ou d’alimentation externe, le système réduit la consommation d’énergie tout en assurant une surveillance continue en temps réel. Les métasurfaces améliorent la sensibilité et la sélectivité spectrale. Cette solution permet une reconnaissance précise des objets basée sur les motifs lumineux et les couleurs. Il en résulte un réseau de capteurs évolutif, autonome et nécessitant peu d’entretien, susceptible de révolutionner la surveillance environnementale à l’échelle mondiale.

Objectif

APOLLON aims to develop a novel solar-cell-based optical neural network (ONN) designed for real-time, energy-efficient environmental monitoring and object recognition. By leveraging solar cells as both sensors and network nodes, the ONN eliminates the need for conventional cameras and external power sources, significantly reducing energy consumption and system complexity. The integration of metasurfaces enhances the system’s optical sensitivity and spectral selectivity, enabling more accurate detection and classification of objects based on light patterns and colours. This innovative approach allows for scalable, self-powered sensor networks capable of continuous operation in remote and hard-to-reach locations. By addressing the challenges of energy consumption, scalability, and real-time data processing, this project aims to deliver a transformative solution that meets the growing demand for sustainable, cost-effective environmental monitoring and establishes a foundation for future commercialization and global deployment.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE UNIVERSITY COURT OF THE UNIVERSITY OF ST ANDREWS
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Adresse
NORTH STREET 66 COLLEGE GATE
KY16 9AJ ST ANDREWS
Royaume-Uni
Région
Scotland Eastern Scotland Clackmannanshire and Fife
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)