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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Causal Inference for Exploration and Learning

Objetivo

Inspired by the fact that incorporation of causality in learning is what predominantly sets human judgment apart from machines, this proposal advocates the integration of causal reasoning into sequential decision-making frameworks, such as bandits and reinforcement learning. Historically, the two fields of machine learning (and its subfield of sequential decision-making) and causality have developed separately. In addition to historical reasons, most machine learning algorithms are causally agnostic because causal inference is inherently a hard problem.

The key objective of the proposed work is to enhance modern machine learning systems—especially in sequential decision-making settings such as multi-armed bandits, reinforcement learning (RL), and large language models (LLMs)—by systematically incorporating tools and principles from causal inference. The proposed enhancement will be achieved through the development of a novel framework for robust, flexible, and scalable causal inference that uses both interventional and counterfactual reasoning as opposed to traditional approaches that merely used observational data.

The project will span theoretical endeavors as well as the design of provably good practical algorithms in the sense that they are simultaneously efficient in terms of computational requirements, as well as the number of data samples needed to perform causal identification and explorations in complex applications that arise in sequential decision-making in uncertain environments.

If successful, our findings will have significant broader impact on the society through a wide range of applications, such as clinical trials, assessing policy decisions that arise in daily life, in business, economics, and scientific domains, all the way to generative AI applications such as training large language models.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-ADG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 2 499 355,00
Dirección
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 Lausanne
Suiza

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Región
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)