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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Causal Inference for Exploration and Learning

Ziel

Inspired by the fact that incorporation of causality in learning is what predominantly sets human judgment apart from machines, this proposal advocates the integration of causal reasoning into sequential decision-making frameworks, such as bandits and reinforcement learning. Historically, the two fields of machine learning (and its subfield of sequential decision-making) and causality have developed separately. In addition to historical reasons, most machine learning algorithms are causally agnostic because causal inference is inherently a hard problem.

The key objective of the proposed work is to enhance modern machine learning systems—especially in sequential decision-making settings such as multi-armed bandits, reinforcement learning (RL), and large language models (LLMs)—by systematically incorporating tools and principles from causal inference. The proposed enhancement will be achieved through the development of a novel framework for robust, flexible, and scalable causal inference that uses both interventional and counterfactual reasoning as opposed to traditional approaches that merely used observational data.

The project will span theoretical endeavors as well as the design of provably good practical algorithms in the sense that they are simultaneously efficient in terms of computational requirements, as well as the number of data samples needed to perform causal identification and explorations in complex applications that arise in sequential decision-making in uncertain environments.

If successful, our findings will have significant broader impact on the society through a wide range of applications, such as clinical trials, assessing policy decisions that arise in daily life, in business, economics, and scientific domains, all the way to generative AI applications such as training large language models.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 499 355,00
Adresse
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 Lausanne
Schweiz

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Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)