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Smart Magneto-Adaptive Resilient Technology for nonlinear vibration control of complex structures under Multi-hazard conditions

Description du projet

Des infrastructures plus résilientes grâce à un contrôle intelligent et non linéaire des vibrations

Les infrastructures européennes, notamment les routes, les ponts et les installations énergétiques en mer, sont confrontées à des menaces croissantes liées aux forces vibratoires générées par les séismes, le vent, les vagues et la circulation routière. Les systèmes classiques de contrôle des vibrations échouent souvent dans des conditions réelles complexes et fortement non linéaires. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SMART-M vise à développer un système d’amortissement adaptatif de nouvelle génération combinant des élastomères magnétorhéologiques (matériaux dont les propriétés mécaniques varient sous l’effet d’un champ magnétique) avec des paliers en caoutchouc à haut amortissement et des algorithmes de contrôle intelligents basés sur l’apprentissage profond. Ce système hybride permettra d’atténuer les vibrations en temps réel et d’assurer la surveillance de l’état des structures. Validé par des essais de vieillissement accéléré et une analyse du cycle de vie, il pourrait favoriser la mise en place d’infrastructures plus sûres, plus durables et plus rentables, capables de résister à de multiples aléas climatiques et sismiques.

Objectif

The global demand for resilient vibration control technologies in civil, bridge, and offshore infrastructure is rapidly increasing due to complex multi-hazard environments. Conventional damping systems often fail under highly nonlinear excitations, as demonstrated by historical infrastructure failures such as the Morandi Viaduct bridge collapse and offshore wind turbine damage. The SMART-M project addresses this urgent need by developing a next-generation magneto-adaptive resilient technology that integrates magnetorheological elastomers (MRE) with high-damping rubber bearings (HDRB), enhanced by intelligent, data-driven control algorithms. This combination enables real-time adaptive vibration mitigation, structural health monitoring, and long-term resilience against wind, seismic, traffic, and wave-induced excitations.
The project will design and optimize the hybrid system using nonlinear finite element simulations with reduced-order models for MRE-based damping systems, enabling efficient, accurate predictions and robust optimization validated against experiments. Deep reinforcement learning (DRL) and physics-informed neural networks (PINN) will be employed to deliver for real-time vibration control and condition monitoring of advanced nonlinear vibration control in complex structure. A multi-mode damping architecture will allow seamless transitions between passive, semi-active, and active control, ensuring energy-efficient performance. Long-term durability and sustainability will be validated through accelerated aging tests and a life-cycle assessment.
SMART-M will set a new benchmark in learning-enabled vibration control, supporting EU seismic risk policies and the Mission “Climate Adaptation”, while ensuring safer, sustainable structures and reducing maintenance costs. It delivers a transformative solution aligned with the MSCA Green Charter and Horizon Europe mission-driven innovation goals for climate-resilient, digitally enabled, and safe built environments.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 483,28
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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