Projektbeschreibung
Widerstandsfähigere Infrastruktur durch intelligente, nichtlineare Schwingungskontrolle
Europas Infrastruktur – darunter Straßen, Brücken und Offshore-Energieanlagen – ist zunehmend durch Vibrationskräfte bedroht, die mit Erdbeben, Wind, Wellen und Verkehr einhergehen. Konventionelle Schwingungskontrollsysteme versagen häufig unter komplexen, stark nichtlinearen realen Bedingungen. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen hat das Projekt SMART-M zum Ziel, ein adaptives Dämpfungssystem der nächsten Generation zu entwickeln, das magnetorheologische Elastomere (Materialien, deren mechanische Eigenschaften sich in einem Magnetfeld verändern) mit hochdämpfenden Gummilagern und intelligenten Steuerungsalgorithmen des tiefen Lernens kombiniert. Dieses Hybridsystem ermöglicht die Schwingungsminderung in Echtzeit und die Überwachung des strukturellen Zustands. Das System, das durch beschleunigte Alterungstests und eine Ökobilanz validiert wurde, könnte eine sicherere, langlebigere und kostengünstigere Infrastruktur ermöglichen, die vielfältigen Klima- und Erdbebengefahren widerstehen kann.
Ziel
The global demand for resilient vibration control technologies in civil, bridge, and offshore infrastructure is rapidly increasing due to complex multi-hazard environments. Conventional damping systems often fail under highly nonlinear excitations, as demonstrated by historical infrastructure failures such as the Morandi Viaduct bridge collapse and offshore wind turbine damage. The SMART-M project addresses this urgent need by developing a next-generation magneto-adaptive resilient technology that integrates magnetorheological elastomers (MRE) with high-damping rubber bearings (HDRB), enhanced by intelligent, data-driven control algorithms. This combination enables real-time adaptive vibration mitigation, structural health monitoring, and long-term resilience against wind, seismic, traffic, and wave-induced excitations.
The project will design and optimize the hybrid system using nonlinear finite element simulations with reduced-order models for MRE-based damping systems, enabling efficient, accurate predictions and robust optimization validated against experiments. Deep reinforcement learning (DRL) and physics-informed neural networks (PINN) will be employed to deliver for real-time vibration control and condition monitoring of advanced nonlinear vibration control in complex structure. A multi-mode damping architecture will allow seamless transitions between passive, semi-active, and active control, ensuring energy-efficient performance. Long-term durability and sustainability will be validated through accelerated aging tests and a life-cycle assessment.
SMART-M will set a new benchmark in learning-enabled vibration control, supporting EU seismic risk policies and the Mission “Climate Adaptation”, while ensuring safer, sustainable structures and reducing maintenance costs. It delivers a transformative solution aligned with the MSCA Green Charter and Horizon Europe mission-driven innovation goals for climate-resilient, digitally enabled, and safe built environments.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.
- Technik und Technologie Bauingenieurwesen konstruktiver Ingenieurbau Zustandsüberwachung
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Informatik
- Technik und Technologie Maschinenbau Mechatronik
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
60121 Ancona
Italien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.