Objectif
The SOLOSAFE project aims to develop an AI-enabled smart jacket to enhance personal safety, particularly for individuals travelling alone at night or in isolated or potentially high-risk environments. The project addresses the limitations of existing personal safety devices, which often depend on manual activation and may not respond effectively during sudden or unexpected incidents. SOLOSAFE will combine intelligent textile-based sensing, wearable electronics, Internet of Things (IoT) connectivity and machine learning to enable real-time detection of potentially threatening physical activities.The smart jacket will integrate multiple wearable sensing technologies, including fabric-based stretch and pressure sensors, inertial measurement units (IMU sensing, to capture body movements and activity patterns. These multimodal signals will be collected, calibrated and processed to identify characteristic patterns associated with normal activities, sudden movements, grabbing, pushing, aggressive gestures and other potentially violent situations. Machine learning and feature-engineering techniques will then be developed and evaluated to distinguish normal and potentially threatening activities with high accuracy and low false-positive rates. The project targets an accuracy above 95% and an F1-score above 90%. The research will involve sensor selection, hardware tuning, calibration, multimodal data acquisition, dataset development, feature extraction, machine learning model development and validation under controlled and real-world-oriented conditions. Approximately 50 voluntary participants will contribute to controlled movement and simulated activity trials, with gender-balanced representation to evaluate the robustness and fairness of the developed models. The system will provide automated, non-harmful safety alerts based on detected patterns rather than relying on manual activation.
Through collaboration between the University of Malta and the University of West Attica, the project will combine expertise in artificial intelligence, wearable sensing, IoT, signal processing and smart systems. SOLOSAFE will contribute to the development of reliable, privacy-conscious and scalable wearable safety technology, while generating new knowledge, research datasets, publications and opportunities for future translation into practical personal-safety applications.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information internet internet des objets
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique traitement des signaux
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
MSD 2080 MSIDA
Malte
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.