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ENergy-Aware Sensing and DUty Cycling PRotocols for BattEryless Internet of Things using On-device and federaTed learning

Description du projet

Développer des technologies de récupération d’énergie pour les objets connectés sans batterie

Les communications sans fil de nouvelle génération, notamment la 6G, tireront parti des objets connectés qui doivent fonctionner pendant des années tout en consommant un minimum d’énergie. Pourtant, les batteries actuelles utilisent des terres rares qui ne peuvent être produites et éliminées de manière durable. Bien que les objets connectés sans batterie offrent une solution potentiellement plus écologique, un obstacle majeur demeure l’efficacité des techniques de récupération d’énergie. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet ENSURE-IoT vise à promouvoir la durabilité des réseaux sans fil en s’appuyant sur les dernières avancées en matière de technologies de récupération d’énergie et d’innovations dans les domaines de l’IdO et de l’IA.

Objectif

Future wireless technologies, such as sixth generation (6G) wireless networks, are relying significantly on low-power and low-cost Internet of Things (IoT) devices with extremely long lifetime. This increases the demand for batteries to power up IoT devices, which contain toxic substances that adversely affect the surrounding environment and ecological systems. The energy harvesting (EH) technology enables the development of batteryless IoT (BL-IoT) devices to promote environmental sustainability. However, the existing solutions for BL-IoT devices, such as sensing and communication protocols, do not account realistic operational scenarios and are bound to specific design parameters, which limit their performance and applicability in real-world scenarios. To address this, ENSURE-IoT aims to integrate EH technology with IoT and advanced Artificial Intelligence (AI) technologies to create novel, realistic, and intelligent energy-aware sensing and communication protocols based on theoretical models, simulation, and experimental validation for BL-IoT devices. Furthermore, the project will develop and deploy efficient and resource-friendly on-device learning and federated learning models to optimize decisions on both parts: the BL-IoT device to optimize decision accuracy locally, as well as on the access point under different circumstances. These AI models will facilitate BL-IoT devices to make energy-aware decisions in dynamic EH conditions. The performance of the developed solutions will be validated using theoretical modelling, simulation and hardware, and will be compared with benchmark protocols in dynamic EH conditions. The project results are expected to encourage wider adoption of BL-IoT solutions and to contribute to various Sustainable Development Goals, as well as EU policies, including the EU Green Deal, Net-Zero Industry Act, and Europe's Internet of Things policy.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

OULUN YLIOPISTO
Contribution nette de l'UE
€ 242 116,80
Adresse
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finlande
Région
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée