Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

ENergy-Aware Sensing and DUty Cycling PRotocols for BattEryless Internet of Things using On-device and federaTed learning

Opis projektu

Rozwój technologii pozyskiwania energii dla urządzeń IoT bez baterii

Następna generacja komunikacji bezprzewodowej, w tym 6G, będzie wykorzystywać urządzenia IoT, które będą musiały działać przez lata, zużywając przy tym minimalne ilości energii. Jednakże obecnie produkowane akumulatory wykorzystują metale ziem rzadkich, w przypadku których zrównoważone produkcja i utylizacja nie są możliwe. Bezbateryjne urządzenia IoT stanowią wprawdzie rozwiązanie bardziej ekologiczne, ale istotną przeszkodę stanowią nadal wydajne techniki pozyskiwania energii. Projekt ENSURE-IoT, realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu zwiększenie zrównoważonego rozwoju sieci bezprzewodowych poprzez wykorzystanie najnowszych osiągnięć w zakresie technologii pozyskiwania energii oraz innowacji w zakresie Internetu rzeczy i sztucznej inteligencji.

Cel

Future wireless technologies, such as sixth generation (6G) wireless networks, are relying significantly on low-power and low-cost Internet of Things (IoT) devices with extremely long lifetime. This increases the demand for batteries to power up IoT devices, which contain toxic substances that adversely affect the surrounding environment and ecological systems. The energy harvesting (EH) technology enables the development of batteryless IoT (BL-IoT) devices to promote environmental sustainability. However, the existing solutions for BL-IoT devices, such as sensing and communication protocols, do not account realistic operational scenarios and are bound to specific design parameters, which limit their performance and applicability in real-world scenarios. To address this, ENSURE-IoT aims to integrate EH technology with IoT and advanced Artificial Intelligence (AI) technologies to create novel, realistic, and intelligent energy-aware sensing and communication protocols based on theoretical models, simulation, and experimental validation for BL-IoT devices. Furthermore, the project will develop and deploy efficient and resource-friendly on-device learning and federated learning models to optimize decisions on both parts: the BL-IoT device to optimize decision accuracy locally, as well as on the access point under different circumstances. These AI models will facilitate BL-IoT devices to make energy-aware decisions in dynamic EH conditions. The performance of the developed solutions will be validated using theoretical modelling, simulation and hardware, and will be compared with benchmark protocols in dynamic EH conditions. The project results are expected to encourage wider adoption of BL-IoT solutions and to contribute to various Sustainable Development Goals, as well as EU policies, including the EU Green Deal, Net-Zero Industry Act, and Europe's Internet of Things policy.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

OULUN YLIOPISTO
Wkład UE netto
€ 242 116,80
Adres
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finlandia
Region
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych