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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Precision indoor agricuLture with Aerial sensing and Networked baTtery-free IoT

Descripción del proyecto

La agricultura de interior de precisión utiliza etiquetas de radiofrecuencia y drones

El control de la temperatura, la humedad y el estrés de las plantas en explotaciones agrícolas interiores e invernaderos se basa en la actualidad en sensores alimentados por pilas que requieren un mantenimiento periódico y generan una cantidad considerable de residuos electrónicos. El equipo del proyecto PLANT, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, tiene como objetivo ofrecer una alternativa: etiquetas de radiofrecuencia sin batería basadas en el Internet de las Cosas (IdC), alimentadas de forma inalámbrica por un dron que sobrevuela el entorno de cultivo. A medida que se desplaza, el dron «activará» las etiquetas para recopilar las lecturas de los sensores, al tiempo que captura imágenes en el infrarrojo cercano para cartografiar las condiciones microclimáticas a nivel de cada planta. Al demostrar un suministro energético fiable, una navegación estable y la recopilación de datos de múltiples etiquetas en entornos interiores complejos, PLANT pretende ofrecer un seguimiento eficiente y de alta resolución de los cultivos que reduzca la mano de obra y el impacto medioambiental.

Objetivo

PLANT targets maintenance-free, high-resolution monitoring in smart indoor farming by replacing battery-powered nodes with dense, battery-free backscatter tags and using a UAV as a roaming edge device. The drone beams RF energy to wake the tags, collects their readings in flight, and co-captures NIR imagery to map plant-level micro-climate. The project advances the state of the art by (i) proving reliable RF energy delivery from a moving platform in GNSS-denied, multipath-rich greenhouses; (ii) achieving stable, energy-aware navigation and beam pointing; and (iii) demonstrating collision-tolerant multi-tag backscatter in motion, so dozens of sensors can be read in a single pass. Fused sensor–imagery data produce actionable maps (temperature/humidity gradients, simple water-stress indicators), which are validated against portable references. A season-long pilot quantifies impact on maintenance effort, water use per kg of yield, and avoided e-waste.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinador

FUNDACION IMDEA NETWORKS
Aportación neta de la UEn
€ 194 074,56
Dirección
AVENIDA DEL MAR MEDITERRANEO 22
28918 Leganes (Madrid)
España
Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
Sin datos