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Precision indoor agricuLture with Aerial sensing and Networked baTtery-free IoT

Descrizione del progetto

Un’agricoltura indoor di precisione basata su etichette a radiofrequenza e droni

Il monitoraggio della temperatura, dell’umidità e dello stress delle piante nelle coltivazioni indoor e nelle serre si basa attualmente su sensori alimentati a batteria che richiedono una manutenzione regolare, generando inoltre una notevole quantità di rifiuti elettronici. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto PLANT mira a fornire un’alternativa costituita da etichette a radiofrequenza IoT senza batteria, alimentate in modalità wireless da un drone che sorvola l’ambiente di coltivazione il quale, durante il volo, «attiverà» le etichette stesse per raccogliere i dati dei sensori, acquisendo al contempo immagini nel vicino infrarosso per mappare le condizioni microclimatiche a livello delle singole piante. Dimostrando di garantire un approvvigionamento energetico affidabile, una navigazione stabile e la raccolta di dati da più sensori in ambienti interni complessi, PLANT mira a fornire un monitoraggio efficiente e ad alta risoluzione delle colture che sia in grado di ridurre il carico di lavoro e l’impatto ambientale.

Obiettivo

PLANT targets maintenance-free, high-resolution monitoring in smart indoor farming by replacing battery-powered nodes with dense, battery-free backscatter tags and using a UAV as a roaming edge device. The drone beams RF energy to wake the tags, collects their readings in flight, and co-captures NIR imagery to map plant-level micro-climate. The project advances the state of the art by (i) proving reliable RF energy delivery from a moving platform in GNSS-denied, multipath-rich greenhouses; (ii) achieving stable, energy-aware navigation and beam pointing; and (iii) demonstrating collision-tolerant multi-tag backscatter in motion, so dozens of sensors can be read in a single pass. Fused sensor–imagery data produce actionable maps (temperature/humidity gradients, simple water-stress indicators), which are validated against portable references. A season-long pilot quantifies impact on maintenance effort, water use per kg of yield, and avoided e-waste.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

FUNDACION IMDEA NETWORKS
Contributo netto dell'UE
€ 194 074,56
Indirizzo
AVENIDA DEL MAR MEDITERRANEO 22
28918 Leganes (Madrid)
Spagna
Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato