Description du projet
Recyclage haute performance des déchets de polypropylène et de polyéthylène
La gestion des déchets plastiques constitue l’un des plus grands défis environnementaux à l’échelle mondiale. La plupart des déchets plastiques finissent soit dans des décharges, soit directement dans l’environnement en raison de l’inefficacité du recyclage et des performances insuffisantes des produits recyclés. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet OPTIRBLEND cherche à concevoir un cadre fondé sur l’analyse de données afin d’améliorer le recyclage et les performances des produits fabriqués à partir de déchets plastiques mélangés de polypropylène (PP) et de polyéthylène (PE). À l’aide d’expérimentations avancées en fabrication, d’algorithmes d’apprentissage automatique, de modélisation par éléments finis et de méthodes d’optimisation, l’étude déterminera les paramètres optimaux pour traiter les déchets plastiques mixtes PP/PE afin de les rendre plus solides et plus durables. Le projet vise à proposer des outils de prédiction et de fabrication de plastiques recyclables pouvant être réutilisés dans des secteurs exigeants tels que les transports et la construction.
Objectif
Plastic waste is one of the most pressing global challenges, with more than 350 million metric tons generated annually and less than 10% effectively recycled. Polypropylene (PP) and Polyethylene (PE) account for nearly 50% of global plastic production and are often collected as mixed waste streams. Their immiscibility, however, leads to poor mechanical performance, preventing their use in high-value applications. Overcoming this limitation requires new methodologies to optimize manufacturing parameters and microstructures to maximize mechanical performance and reduce their intrinsic variability.
This project proposes a data-driven framework for the design and optimization of recycled PP/PE blends. The methodology integrates:
1. A manufacturing campaign with systematic variation of processing parameters (blend composition, compounding time, temperatures, screw speed, cooling rate, etc.), combined with morphological characterization.
2. Generative machine learning to model and reproduce microstructures conditioned on manufacturing parameters.
3. A multi-fidelity model based on finite element analyses to predict yield stress, ultimate strength, and toughness while quantifying epistemic and aleatoric uncertainties.
4. Bayesian active learning and multi-objective optimization to identify optimal manufacturing configurations.
The framework will be validated through an experimental testing campaign. Expected outcomes include a fundamental understanding of process–microstructure–property relationships in recycled PP/PE blends, efficient predictive tools, and manufacturing guidelines. The project will directly support the circular economy by enabling recycled polymers to be used in high-demand sectors (e.g. transportation, construction), strengthening Europe’s competitiveness while reducing environmental impacts.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie ingénierie des materiaux composites
- sciences naturelles sciences chimiques science des polymères
- sciences sociales économie et affaires économie économie durable
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences sociales sciences de l'éducation pédagogie apprentissage actif
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
4099-002 Porto
Portugal
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.