Descrizione del progetto
Riciclaggio ad alte prestazioni dei rifiuti di polipropilene e polietilene
La gestione dei rifiuti plastici rappresenta una delle maggiori sfide ambientali a livello mondiale: la maggior parte di essi finisce infatti nelle discariche o direttamente nell’ambiente a causa di un riciclaggio inefficace e di prestazioni inferiori dei prodotti. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto OPTIRBLEND mira a progettare un quadro di riferimento basato sull’analisi dei dati per migliorare il riciclaggio e le prestazioni dei prodotti derivati dai rifiuti misti di polipropilene (PP) e polietilene (PE). Avvalendosi di sperimentazioni di produzione avanzate, algoritmi di apprendimento automatico, modellizzazione agli elementi finiti e metodi di ottimizzazione, lo studio individuerà i parametri ottimali per la lavorazione dei materiali di scarto in plastica mista PP/PE al fine di renderli più resistenti e durevoli, con l’obiettivo finale di fornire strumenti per la previsione e la produzione di materie plastiche riciclabili che possano essere riutilizzate in settori ad alte prestazioni quali i trasporti e l’edilizia.
Obiettivo
Plastic waste is one of the most pressing global challenges, with more than 350 million metric tons generated annually and less than 10% effectively recycled. Polypropylene (PP) and Polyethylene (PE) account for nearly 50% of global plastic production and are often collected as mixed waste streams. Their immiscibility, however, leads to poor mechanical performance, preventing their use in high-value applications. Overcoming this limitation requires new methodologies to optimize manufacturing parameters and microstructures to maximize mechanical performance and reduce their intrinsic variability.
This project proposes a data-driven framework for the design and optimization of recycled PP/PE blends. The methodology integrates:
1. A manufacturing campaign with systematic variation of processing parameters (blend composition, compounding time, temperatures, screw speed, cooling rate, etc.), combined with morphological characterization.
2. Generative machine learning to model and reproduce microstructures conditioned on manufacturing parameters.
3. A multi-fidelity model based on finite element analyses to predict yield stress, ultimate strength, and toughness while quantifying epistemic and aleatoric uncertainties.
4. Bayesian active learning and multi-objective optimization to identify optimal manufacturing configurations.
The framework will be validated through an experimental testing campaign. Expected outcomes include a fundamental understanding of process–microstructure–property relationships in recycled PP/PE blends, efficient predictive tools, and manufacturing guidelines. The project will directly support the circular economy by enabling recycled polymers to be used in high-demand sectors (e.g. transportation, construction), strengthening Europe’s competitiveness while reducing environmental impacts.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria dei materiali compositi
- scienze naturali scienze chimiche scienze dei polimeri
- scienze sociali economia e commercio scienze economiche economia sostenibile
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
- scienze sociali scienze dell'educazione pedagogia apprendimento attivo
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
4099-002 Porto
Portogallo
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.