Descripción del proyecto
Matrices de microlentes de alta relación de aspecto para sistemas ópticos avanzados
Las matrices de microlentes de alta relación de aspecto (HAR MLA, por sus siglas en inglés) son esenciales para los sistemas ópticos avanzados, pero su fabricación plantea retos debido a los errores y defectos que pueden presentar. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto AIMLA desarrollará un sistema integrado de bucle cerrado que combinará trayectorias de herramienta adaptativas, simulaciones FEM, PIML y corte por vibración elíptica. Con este sistema se optimizarán los procesos de corte, lo que garantiza un contacto constante y minimiza la deflexión, al tiempo que predice el desgaste de la herramienta y las vibraciones. Entre los objetivos clave se incluyen una desviación de forma inferior a 1 µm y una supresión de la vibración superior al 85 %. La validación final confirmará la reproducibilidad en todas las geometrías de MLA. Este proyecto tiene como objetivo impulsar la fabricación de óptica de precisión, crear metodologías escalables para las pymes e impartir formación en el diseño de trayectorias de herramienta adaptativas y en aprendizaje automático, contribuyendo así a los objetivos de fabricación de Europa.
Objetivo
High-aspect-ratio microlens arrays (HAR MLAs) are essential for next-generation optical systems, yet their fabrication is limited by surface errors, tool-induced defects, and scalability issues on standard 3-axis ultra-precision machines. This project develops a fully integrated closed-loop framework combining curvature-adaptive volute spiral toolpaths, FEM simulations, physics-informed machine learning (PIML), and elliptical vibration cutting (EVC). Adaptive toolpaths ensure constant cutter engagement and uniform scallop height, while inverse modeling and geometric compensation minimize deflection and misalignment errors. Thermo-mechanical FEM simulations, validated experimentally on a KERN Evo system with piezo-dynamometer monitoring, capture cutting forces and stress fields to guide optimization. FEM outputs and force signals train PIML models embedding physical laws to predict tool wear, chatter, and surface deviations under sparse data. These models drive semi-automated adaptive corrections, targeting <1 µm form deviation, <10 nm roughness, >85% chatter suppression, ≥85% tool wear detection, and >70% burr reduction. Final validation with high-resolution profilometry and CMM confirms reproducibility across MLA geometries. Research will be conducted under Prof. Erhan Budak (Sabancı University), a leader in machining dynamics and PIML, with a secondment under Prof. Eiji Shamoto (Nagoya University), pioneer of EVC. This interdisciplinary fellowship will advance precision optics manufacturing, establish scalable methodologies for SMEs, and provide advanced training in adaptive toolpath design, simulation, and machine learning—supporting Europe’s strategic goals in advanced manufacturing and photonics.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería mecánica ingeniería de fabricación fabricación sustractiva
- ciencias naturales matemáticas matemáticas puras geometría
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias sociales derecho
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
34956 Istanbul
Turquía
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.