Descrizione del progetto
Matrici di microlenti ad alto rapporto d’aspetto per sistemi ottici avanzati
Gli array di microlenti ad alto rapporto d’aspetto (HAR MLA, high-aspect-ratio microlens array) sono essenziali per i sistemi ottici avanzati; tuttavia, la loro fabbricazione presenta delle difficoltà dovute a errori e difetti. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AIMLA svilupperà un sistema integrato a circuito chiuso che combina percorsi utensile adattivi, simulazioni FEM, PIML e taglio a vibrazione ellittica, una soluzione che permetterà di ottimizzare i processi di taglio garantendo un contatto costante e riducendo al minimo la deflessione, prevedendo al contempo l’usura e la vibrazione dell’utensile. Tra gli obiettivi principali del progetto figurano una deviazione di forma inferiore a 1 µm e una soppressione delle vibrazioni superiore all’85 %, mentre la convalida finale confermerà la riproducibilità su tutte le geometrie MLA. AIMLA mira a far progredire la produzione di ottiche di precisione, a creare metodologie scalabili per le PMI e a offrire formazione nella progettazione di percorsi utensile adattivi e nell’apprendimento automatico, a sostegno degli obiettivi manifatturieri dell’Europa.
Obiettivo
High-aspect-ratio microlens arrays (HAR MLAs) are essential for next-generation optical systems, yet their fabrication is limited by surface errors, tool-induced defects, and scalability issues on standard 3-axis ultra-precision machines. This project develops a fully integrated closed-loop framework combining curvature-adaptive volute spiral toolpaths, FEM simulations, physics-informed machine learning (PIML), and elliptical vibration cutting (EVC). Adaptive toolpaths ensure constant cutter engagement and uniform scallop height, while inverse modeling and geometric compensation minimize deflection and misalignment errors. Thermo-mechanical FEM simulations, validated experimentally on a KERN Evo system with piezo-dynamometer monitoring, capture cutting forces and stress fields to guide optimization. FEM outputs and force signals train PIML models embedding physical laws to predict tool wear, chatter, and surface deviations under sparse data. These models drive semi-automated adaptive corrections, targeting <1 µm form deviation, <10 nm roughness, >85% chatter suppression, ≥85% tool wear detection, and >70% burr reduction. Final validation with high-resolution profilometry and CMM confirms reproducibility across MLA geometries. Research will be conducted under Prof. Erhan Budak (Sabancı University), a leader in machining dynamics and PIML, with a secondment under Prof. Eiji Shamoto (Nagoya University), pioneer of EVC. This interdisciplinary fellowship will advance precision optics manufacturing, establish scalable methodologies for SMEs, and provide advanced training in adaptive toolpath design, simulation, and machine learning—supporting Europe’s strategic goals in advanced manufacturing and photonics.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria meccanica ingegnerizzazione dei prodotti produzione sottrattiva
- scienze naturali matematica matematica pura geometria
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
- scienze sociali legge
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
34956 Istanbul
Turchia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.