Objectif
AI-SCAN aims to revolutionize the field of cancer diagnostics by merging the analytical power of artificial intelligence (AI) with the ultra-high spatial resolution of scattering-type near-field optical microscopy (SNOM) for cancer detection. Cancer cells undergo biochemical and morphological alterations at the nanoscale, such as changes in DNA, protein content, lipid distribution, refractive index (RI), and membrane architecture. Detecting and interpreting these subtle variations before they observable at the tissue or organ level remains one of the greatest challenges in early diagnosis. AI-SCAN directly addresses this challenge by developing intelligent computational models capable of decoding complex nanoscale optical signals and identifying disease-specific biomarkers with unprecedented sensitivity and accuracy. The project integrates three complementary components. First, physics-based three-dimensional (3D) simulation models will be established to reproduce the interaction between light, SNOM probe, and biological samples. Second, advanced SNOM imaging will be employed to acquire real time high-quality spectroscopic and topographic data from healthy and cancerous cells. Third, cutting-edge AI algorithms like BRANN will be utilized to extract diagnostically relevant features from multimodal SNOM datasets enabling robust classification of healthy versus malignant states. Through this multidisciplinary approach, AI-SCAN seeks to establish a new paradigm for nanoscale cancer detection. The combination of experimental measurements, computational simulations, and AI analysis will allow systematic identification of optical biomarkers that are otherwise hidden within noisy and high-dimensional datasets. Ultimately, AI-SCAN has the potential to pave the way for earlier and more accurate detection of aggressive cancers, contributing to the advancement of biomedical imaging and strengthening Europe’s leadership in AI-driven healthcare innovation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences naturelles sciences biologiques génétique ADN
- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines
- sciences naturelles sciences physiques optique microscopie
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
01513 Vilnius
Lituanie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.