Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch de
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Artificial Intelligence Integrated Scattering Type Near Field Optical Microscopy for Early and Transformative Cancer Detection

Ziel

AI-SCAN aims to revolutionize the field of cancer diagnostics by merging the analytical power of artificial intelligence (AI) with the ultra-high spatial resolution of scattering-type near-field optical microscopy (SNOM) for cancer detection. Cancer cells undergo biochemical and morphological alterations at the nanoscale, such as changes in DNA, protein content, lipid distribution, refractive index (RI), and membrane architecture. Detecting and interpreting these subtle variations before they observable at the tissue or organ level remains one of the greatest challenges in early diagnosis. AI-SCAN directly addresses this challenge by developing intelligent computational models capable of decoding complex nanoscale optical signals and identifying disease-specific biomarkers with unprecedented sensitivity and accuracy. The project integrates three complementary components. First, physics-based three-dimensional (3D) simulation models will be established to reproduce the interaction between light, SNOM probe, and biological samples. Second, advanced SNOM imaging will be employed to acquire real time high-quality spectroscopic and topographic data from healthy and cancerous cells. Third, cutting-edge AI algorithms like BRANN will be utilized to extract diagnostically relevant features from multimodal SNOM datasets enabling robust classification of healthy versus malignant states. Through this multidisciplinary approach, AI-SCAN seeks to establish a new paradigm for nanoscale cancer detection. The combination of experimental measurements, computational simulations, and AI analysis will allow systematic identification of optical biomarkers that are otherwise hidden within noisy and high-dimensional datasets. Ultimately, AI-SCAN has the potential to pave the way for earlier and more accurate detection of aggressive cancers, contributing to the advancement of biomedical imaging and strengthening Europe’s leadership in AI-driven healthcare innovation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

VILNIAUS UNIVERSITETAS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 196 976,16
Adresse
UNIVERSITETO G. 3
01513 Vilnius
Litauen

Auf der Karte ansehen

Region
Lietuva Sostinės regionas Vilniaus apskritis
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Partner (1)