Objectif
The proposed project, LiAVbility, introduces a novel, operational liability-sharing framework to address one of the most critical barriers to the large-scale deployment of autonomous vehicles (AVs): the lack of a scalable, publicly acceptable model for economic liability allocation. Rather than relying on traditional legal or ethics-led approaches, this project adopts a data-driven, engineering-based perspective to allocate accident liability based on who makes which driving decisions. Under this framework, AV users select a preferred driving mode (e.g. safe, eco, comfort, sport), while the system executes the corresponding algorithm developed by the AV manufacturer (OEM). The OEM assumes baseline liability for the safest mode, and users bear an incremental insurance premium if they opt for riskier modes, proportionate to the mode's ex ante crash risk.
To implement this, the project combines three interdisciplinary work packages. WP1 derives human driving preferences from naturalistic datasets using Inverse Soft Q-learning, clusters them, and trains distinct AV control policies via deep reinforcement learning. WP2 builds high-fidelity SUMO simulation networks calibrated against real-world traffic and accident data to generate accurate crash metrics for each mode. WP3 translates these metrics into actuarially grounded insurance premiums, further adjusted through large-scale public surveys to ensure fairness and social acceptability.
This project advances the state-of-the-art by linking technical AV control performance with societal deployment via a transparent and actionable liability-pricing model. Hosted at TU Delft with a secondment at VU Amsterdam, LiAVbility integrates control engineering, actuarial science, and behavioural economics to deliver a deployable platform supported by insurers and OEMs. It is expected to enhance trust, reduce litigation risk, and accelerate the safe, large-scale adoption of AVs across Europe.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile ingénierie automobile véhicule autonome
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
2628 CN Delft
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.