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Resilient Buildings: Integrated Loss and Damage Decision-Support for Earthquake Recovery in Europe

Description du projet

Une restauration plus intelligente après un séisme grâce à l’IA et à la détection avancée

Les évaluations des bâtiments après un séisme sont lentes, subjectives et difficiles à mettre en œuvre à grande échelle, ce qui compromet tant la sécurité publique que le patrimoine culturel, en particulier dans les régions d’Europe exposées aux séismes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Re-BUILD-EU entend établir un processus d’évaluation automatisé et de pointe. Ce système intégrera les données à plusieurs capteurs issues de drones et de balayages laser à un cadre d’IA tenant compte de la fiabilité, afin de permettre une détection rapide et objective des dommages. Ces données numériques seront ensuite converties en modèles basés sur la physique afin d’estimer la résistance résiduelle d’une structure. Ce système d’aide à la décision finale fournit des recommandations claires quant à la nécessité de réparer, de consolider ou de démolir des bâtiments, garantissant ainsi des interventions d’urgence plus rapides et fondées sur des données factuelles, qui protègent les communautés européennes et leur patrimoine architectural.

Objectif

The Re-BUILD-EU (Resilient BUILDings: Integrated Loss & Damage Decision-support for Earthquake Recovery in EUrope) project tackles a critical challenge in Europe’s seismically vulnerable regions, where current post-earthquake building assessment methods are often inefficient, subjective, and lack scalability to ensure public safety and protect cultural heritage.
To address this, the project aims to revolutionize post-disaster recovery by developing and validating an innovative, integrated end-to-end pipeline to accelerate and improve the reliability of structural damage evaluation. This will be achieved via cutting-edge multi-sensor data acquisition—using UAVs, Terrestrial Laser Scanning, Infrared Thermography, and Ground Penetrating Radar—combined with a reliability-aware AI framework for automated, objective damage detection and classification.
The project will then translate AI-driven damage intelligence into actionable engineering insights through rapid, physics-based model updating, enabling accurate estimation of a structure’s residual capacity. All outputs will be consolidated into a practitioner-focused Decision-Support System, providing transparent, uncertainty-aware recommendations (Repair, Shore, Demolish) aligned with European protocols for effective emergency decision-making.
Robustness and effectiveness will be demonstrated through real-world pilot studies and comprehensive numerical and uncertainty analysis. The host organisation offers leading expertise in seismic damage assessment, advanced sensing, and reliability-aware AI, creating an ideal research environment.
This project, together with advanced training in data fusion, AI, and technology transfer, will be key in establishing the fellow as an independent leader in seismic resilience and disaster recovery, ready to drive innovation and impact at European and global levels.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 483,28
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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