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Resilient Buildings: Integrated Loss and Damage Decision-Support for Earthquake Recovery in Europe

Descrizione del progetto

Una ripresa dai sismi più efficiente grazie all’IA e ai sistemi di rilevamento avanzati

Le perizie edilizie post-sismiche sono lente, soggettive e difficili da estendere su larga scala: questi fattori mettono a rischio sia la sicurezza pubblica che il patrimonio culturale, in particolare nelle regioni europee soggette a sismi. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto Re-BUILD-EU si propone di sviluppare una procedura di valutazione automatica e altamente tecnologica. Il sistema integrerà i dati multisensoriali provenienti da droni e scansioni laser con un framework di intelligenza artificiale orientato all’affidabilità, al fine di effettuare un rilevamento rapido e oggettivo dei danni. Questi dati digitali verranno poi convertiti in modelli basati sulla fisica per stimare la resistenza residua di una struttura. Il sistema finale di supporto alle decisioni fornirà raccomandazioni chiare sulla scelta tra riparazione, rinforzo o demolizione degli edifici, garantendo interventi di emergenza più rapidi e basati su dati concreti, a tutela delle comunità europee e del loro patrimonio architettonico.

Obiettivo

The Re-BUILD-EU (Resilient BUILDings: Integrated Loss & Damage Decision-support for Earthquake Recovery in EUrope) project tackles a critical challenge in Europe’s seismically vulnerable regions, where current post-earthquake building assessment methods are often inefficient, subjective, and lack scalability to ensure public safety and protect cultural heritage.
To address this, the project aims to revolutionize post-disaster recovery by developing and validating an innovative, integrated end-to-end pipeline to accelerate and improve the reliability of structural damage evaluation. This will be achieved via cutting-edge multi-sensor data acquisition—using UAVs, Terrestrial Laser Scanning, Infrared Thermography, and Ground Penetrating Radar—combined with a reliability-aware AI framework for automated, objective damage detection and classification.
The project will then translate AI-driven damage intelligence into actionable engineering insights through rapid, physics-based model updating, enabling accurate estimation of a structure’s residual capacity. All outputs will be consolidated into a practitioner-focused Decision-Support System, providing transparent, uncertainty-aware recommendations (Repair, Shore, Demolish) aligned with European protocols for effective emergency decision-making.
Robustness and effectiveness will be demonstrated through real-world pilot studies and comprehensive numerical and uncertainty analysis. The host organisation offers leading expertise in seismic damage assessment, advanced sensing, and reliability-aware AI, creating an ideal research environment.
This project, together with advanced training in data fusion, AI, and technology transfer, will be key in establishing the fellow as an independent leader in seismic resilience and disaster recovery, ready to drive innovation and impact at European and global levels.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 209 483,28
Indirizzo
PIAZZA ROMA 22
60121 Ancona
Italia

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Regione
Centro (IT) Marche Ancona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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