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Infrared Nanoprobes and TissuE mimickinG tumoR shApe identificaTION

Description du projet

L’imagerie de précision pour la chirurgie oncologique

Où s’arrêtent les cellules tumorales et où commencent les cellules normales? Ce n’est pas une question à laquelle il est facile de répondre, malgré toutes les technologies de pointe dont nous disposons aujourd’hui. Soutenu par le programme Actions Marie Sklodowska-Curie, le projet INTEGRATION vise à remédier à cette situation en développant une plateforme de pointe qui intègre des nanosondes à infrarouge proche, la bio-impression 3D et l’apprentissage automatique. En exploitant le spectre NIR-III, encore peu étudié, il entend offrir un contraste d’image sans précédent dans les tissus profonds. L’objectif du projet est de mettre au point des systèmes inspirés du cerveau à l’aide de techniques de bio-impression 3D et d’entraîner des algorithmes à délimiter les contours des tumeurs avec une extrême précision. Cette avancée pourrait contribuer à améliorer la précision des interventions chirurgicales, à réduire les risques de récidive du cancer et à limiter l’expérimentation animale.

Objectif

Cancer surgery often comes down to a crucial question: where does the tumor end, and healthy tissue begin? One wrong cut can leave malignant cells behind or damage vital functions. INTEGRATION addresses this challenge by combining three cutting-edge approaches into a single preclinical platform: near-infrared-emitting nanoprobes, 3D-bioprinted brain-like models, and machine learning algorithms. By operating in the underexplored third biological transparency window (NIR-III, 1550-1850 nm), where tissue scattering is reduced and autofluorescence disappears, INTEGRATION will deliver sharper, higher-contrast images of tumor boundaries than currently possible.
To validate this strategy, custom fluorescent nanoprobes will be engineered for stability, biocompatibility, and strong NIR-III emission. These will be tested in lifelike tissue phantoms created with 3D bioprinting, where healthy and tumoral regions are reproduced with tunable shape and optical properties. Fluorescence images collected from these models will train a convolutional neural network (U-Net) to precisely segment tumor margins in three dimensions. Finally, the approach will be validated ex vivo in mouse brain tissues, generating a proof-of-concept pipeline that is rigorous, ethical, and sustainable.
Expected outcomes include the development of reliable NIR-III contrast agents, protocols for brain-mimicking phantom fabrication, and a machine-learning-based method for accurate tumor segmentation. INTEGRATION thus paves the way for safer surgeries, fewer relapses, and faster translation toward real-time fluorescence image-guided operations. Beyond healthcare, it reduces dependence on animal models, strengthens Europe’s leadership in nanomaterials, bioprinting, and machine learning, and supports the long-term vision of precision medicine and robotic-assisted surgery.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 914,56
Adresse
CALLE EINSTEIN 3 CIUDAD UNIV CANTOBLANCO RECTORADO
28049 MADRID
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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