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Infrared Nanoprobes and TissuE mimickinG tumoR shApe identificaTION

Descrizione del progetto

Un’imaging di precisione per la chirurgia oncologica

Dove finiscono le cellule tumorali e dove iniziano quelle normali? Non si tratta di una domanda a cui è facile rispondere, nonostante tutta la tecnologia avanzata oggi a disposizione. Sostenuto dal programma di azioni Marie Sklodowska-Curie, il progetto INTEGRATION mira a cambiare questa situazione attraverso lo sviluppo di una piattaforma all’avanguardia che integra nanosonde nel vicino infrarosso, biostampa 3D e apprendimento automatico. Operando nello spettro NIR-III, ancora poco esplorato, il progetto mira a garantire un contrasto dell’immagine senza precedenti nei tessuti profondi con l’obiettivo di sviluppare sistemi simili al cervello attraverso l’impiego di metodi di biostampa 3D e di addestrare algoritmi in grado di definire i contorni dei tumori con estrema precisione, il che potrebbe contribuire a migliorare la precisione degli interventi chirurgici, a ridurre il rischio di recidiva del tumore e a limitare la sperimentazione sugli animali.

Obiettivo

Cancer surgery often comes down to a crucial question: where does the tumor end, and healthy tissue begin? One wrong cut can leave malignant cells behind or damage vital functions. INTEGRATION addresses this challenge by combining three cutting-edge approaches into a single preclinical platform: near-infrared-emitting nanoprobes, 3D-bioprinted brain-like models, and machine learning algorithms. By operating in the underexplored third biological transparency window (NIR-III, 1550-1850 nm), where tissue scattering is reduced and autofluorescence disappears, INTEGRATION will deliver sharper, higher-contrast images of tumor boundaries than currently possible.
To validate this strategy, custom fluorescent nanoprobes will be engineered for stability, biocompatibility, and strong NIR-III emission. These will be tested in lifelike tissue phantoms created with 3D bioprinting, where healthy and tumoral regions are reproduced with tunable shape and optical properties. Fluorescence images collected from these models will train a convolutional neural network (U-Net) to precisely segment tumor margins in three dimensions. Finally, the approach will be validated ex vivo in mouse brain tissues, generating a proof-of-concept pipeline that is rigorous, ethical, and sustainable.
Expected outcomes include the development of reliable NIR-III contrast agents, protocols for brain-mimicking phantom fabrication, and a machine-learning-based method for accurate tumor segmentation. INTEGRATION thus paves the way for safer surgeries, fewer relapses, and faster translation toward real-time fluorescence image-guided operations. Beyond healthcare, it reduces dependence on animal models, strengthens Europe’s leadership in nanomaterials, bioprinting, and machine learning, and supports the long-term vision of precision medicine and robotic-assisted surgery.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 209 914,56
Indirizzo
CALLE EINSTEIN 3 CIUDAD UNIV CANTOBLANCO RECTORADO
28049 MADRID
Spagna

Mostra sulla mappa

Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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