Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Decoding plant RNA localization sequences and structural signals (D-POLARIS)

Description du projet

Décrypter la localisation de l’ARN pour faire progresser la régulation des gènes chez les plantes

La localisation de l’ARN au sein d’une cellule joue un rôle essentiel dans le contrôle de l’expression génétique, mais les mécanismes qui déterminent où les molécules d’ARN sont transportées et retenues restent mal compris, en particulier chez les plantes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet D-POLARIS réalisera la première analyse complète des règles qui régissent la localisation de l’ARN dans les cellules végétales, en combinant des techniques avancées de séquençage de l’ARN, de profilage de sa structure, des essais à haut débit fondés sur des gènes rapporteurs et l’IA. À l’aide de la plante modèle Arabidopsis, les recherches permettront d’identifier et de valider les caractéristiques séquentielles et structurelles qui dirigent l’ARN vers différents compartiments cellulaires et d’évaluer leurs effets sur la fonction des gènes et les caractères des plantes. Les résultats amélioreront notre compréhension de la régulation des gènes chez les plantes et ouvriront de nouvelles perspectives pour l’amélioration des cultures et les biotechnologies.

Objectif

Cellular RNA localization determines transcript fate by controlling its distribution between chromatin, nucleus and cytoplasm. Studies in animal cells have identified a limited number of sequence motifs linked to compartmentalization, but these motifs are often broadly defined and not readily generalizable across species, cell types or conditions. RNA molecules can adopt diverse spatial structures that are involved in various aspects of RNA metabolism. RNA structure has therefore been proposed as an additional layer that regulates RNA subcellular localization.

I aim to deliver the first comprehensive decoding of RNA localization rules in plants by combining compartment-resolved RNA-seq fractionation, in vivo RNA structure profiling, massively parallel reporter assay (MPRA), and AI-driven analyses. Building on my preliminary compartment-resolved RNA-seq fractionation datasets from chromatin-associated, nuclear and cytosolic fractions under control and cold conditions, I will (1) generate compartment-resolved in vivo RNA secondary-structure maps in Arabidopsis, (2) use MPRA to identify and validate sequence–structure motifs that regulate subcellular localization using both traditional bioinformatic and AI-driven modelling to refine motif discovery. (3) Motifs identified through integrated analysis will be validated in native gene contexts via transient expression in Arabidopsis protoplasts and stable complementation of T-DNA mutants with wild-type and motif-altered constructs. Additionally, I will assess whether these motif-driven localization changes cause measurable phenotypic effects.

The outputs will establish a promising conceptual framework for harnessing RNA localization as a regulatory layer of gene expression in plants. Hosted at the John Innes Centre, I shall benefit from advanced training in RNA biology, molecular genetics and AI-driven analysis, complemented by opportunities to boost my professional visibility, leadership capacity and employability.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

JOHN INNES CENTRE
Contribution nette de l'UE
€ 276 187,92
Adresse
NORWICH RESEARCH PARK COLNEY
NR4 7UH NORWICH
Royaume-Uni
Région
East of England East Anglia Breckland and South Norfolk
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée