Objectif
Viscoelastic adhesive interfaces with tunable properties are central to emerging technologies in robotics, biomedicine, and smart materials. However, their design and control are severely constrained by the slow computational cost of classical contact mechanics and empirical models, which cannot deliver real-time predictions across complex, viscoelastic, and non-smooth surfaces. This project introduces a Physics-Enhanced Machine Learning (PEML) framework for the real-time design, prediction, and inverse optimization of tunable adhesive interfaces. The approach integrates high-fidelity simulations with advanced learning architectures, spanning Neural Controlled Differential Equations (NCDEs) and Neural Operators, while embedding physical principles such as viscoelastic constitutive laws, energy balances, and adhesion models. This hybrid strategy ensures physically consistent and interpretable results while leveraging acceleration of ML inference for design. Furthermore, the project advances beyond forward modeling by employing generative design for the inverse problem, allowing the tailored engineering of adhesive surfaces under physical and manufacturing constraints. Prototype fabrication and validation will bridge the gap between simulation and experiment, ensuring demonstrable feasibility. The expected outcomes include: (i) the first real-time, physics-consistent tool for adhesive interface dynamics, (ii) design strategies generalizable to non-smooth and multi-asperity surfaces, and (iii) transformative applications in adaptive gripping, biomedical devices, and switchable adhesion systems. The project thus addresses urgent scientific and technological challenges by combining fundamental physics, cutting-edge ML, and experimental validation to pave the way for sustainable and high-impact adhesion technologies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles mathématiques mathématiques pures analyse mathématique équations différentielles
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences sociales droit
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
10623 Berlin
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.