Descripción del proyecto
Protección de los datos confidenciales frente a la manipulación malintencionada
El envío de datos confidenciales a proveedores externos para el aprendizaje automático como servicio basado en la nube —en que las empresas externalizan el procesamiento de sus datos de inteligencia artificial— expone a los usuarios a graves violaciones de la privacidad y a sanciones normativas. El cifrado totalmente homomórfico resuelve este problema de privacidad al procesar los datos sin descifrarlos, pero carece de un mecanismo para verificar que los resultados calculados sean realmente correctos. Esta vulnerabilidad deja a los usuarios muy expuestos a errores ocultos o a la manipulación maliciosa de los datos. El proyecto VERIFHE, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, desarrollará una biblioteca de código abierto que introducirá la tecnología de cifrado homomórfico verificable. Partiendo de los recientes avances criptográficos, los investigadores crearán un sistema de prueba de concepto que combine la protección de la privacidad con un mecanismo de verificación. La herramienta resultante permitirá a los usuarios y a las empresas adoptar con confianza servicios de aprendizaje automático seguros y fiables.
Objetivo
Machine Learning as a Service (MLaaS) is emerging as a cornerstone of the modern digital infrastructure, but its widespread adoption is hampered by critical privacy and integrity concerns. Users must transmit sensitive data to third-party providers, risking privacy breaches and regulatory violations. While Fully Homomorphic Encryption (FHE) offers a powerful solution for privacy by enabling computations on encrypted inputs, it provides no way to verify the correctness of the results. This leaves users vulnerable to errors or malicious manipulation with potentially severe consequences.
The VERIFHE project addresses this critical gap in privacy-preserving MLaaS by providing integrity guarantees through verifiable FHE, a cryptographic primitive that, in addition to enabling computations on encrypted inputs, also provides a mechanism to check their correctness. VERIFHE builds upon a recent breakthrough from the ERC-funded PICOCRYPT project—a novel protocol for verifiable FHE—and aims to transform it into a practical, opensource tool. The project’s primary outcomes will be the first-ever open-source software library for verifiable FHE, and a proof-of-concept MLaaS system that, using the library, offers verifiable and privacy-preserving machine learning inference.
By delivering the first open-source library for verifiable FHE and demonstrating its feasibility in MLaaS, VERIFHE will accelerate adoption of this technology and pave the way for trustworthy machine learning in industrial sectors where privacy and integrity are paramount.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-POC
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
28223 Pozuelo De Alarcon
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.