Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

An Open-Source Library for Verifiable Fully Homomorphic Encryption for Trustworthy Machine Learning

Opis projektu

Ochrona danych wrażliwych przed złośliwą ingerencją

Przesyłanie wrażliwych danych do zewnętrznych dostawców w ramach usługi uczenia maszynowego w chmurze, gdzie firmy zlecają przetwarzanie danych AI na zewnątrz, naraża użytkowników na poważne naruszenia prywatności a firmy na kary regulacyjne. W pełni homomorficzne szyfrowanie rozwiązuje ten problem prywatności poprzez przetwarzanie danych w stanie zaszyfrowanym, ale nie posiada mechanizmu umożliwiającego weryfikację, czy obliczone wyniki są rzeczywiście poprawne. Ta luka naraża użytkowników na wysokie ryzyko ukrytych błędów lub złośliwej manipulacji danymi. W ramach finansowanego przez ERBN projektu VERIFHE zostanie opracowana biblioteka open source, która wprowadzi technologię weryfikowalnego szyfrowania homomorficznego. W oparciu o najnowsze osiągnięcia w dziedzinie kryptografii naukowcy stworzą system do przetestowania koncepcji. Połączy on ochronę prywatności z mechanizmem weryfikacji. Powstałe w ten sposób narzędzie umożliwi użytkownikom i branżom pewne wdrażanie bezpiecznych i godnych zaufania usług uczenia maszynowego.

Cel

Machine Learning as a Service (MLaaS) is emerging as a cornerstone of the modern digital infrastructure, but its widespread adoption is hampered by critical privacy and integrity concerns. Users must transmit sensitive data to third-party providers, risking privacy breaches and regulatory violations. While Fully Homomorphic Encryption (FHE) offers a powerful solution for privacy by enabling computations on encrypted inputs, it provides no way to verify the correctness of the results. This leaves users vulnerable to errors or malicious manipulation with potentially severe consequences.

The VERIFHE project addresses this critical gap in privacy-preserving MLaaS by providing integrity guarantees through verifiable FHE, a cryptographic primitive that, in addition to enabling computations on encrypted inputs, also provides a mechanism to check their correctness. VERIFHE builds upon a recent breakthrough from the ERC-funded PICOCRYPT project—a novel protocol for verifiable FHE—and aims to transform it into a practical, opensource tool. The project’s primary outcomes will be the first-ever open-source software library for verifiable FHE, and a proof-of-concept MLaaS system that, using the library, offers verifiable and privacy-preserving machine learning inference.

By delivering the first open-source library for verifiable FHE and demonstrating its feasibility in MLaaS, VERIFHE will accelerate adoption of this technology and pave the way for trustworthy machine learning in industrial sectors where privacy and integrity are paramount.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

FUNDACION IMDEA SOFTWARE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)