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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AutoML Co-Designer: A Collaborative Framework for Accelerated AI Development

Descripción del proyecto

Devolver al ser humano al diseño automatizado de la inteligencia artificial

Para crear sistemas de inteligencia artificial (IA) fiables hay que tomar decisiones complejas, desde seleccionar el modelo adecuado hasta ajustar los numerosos parámetros que influyen en su aprendizaje. Las herramientas de aprendizaje automático automatizado (AutoML, por sus siglas en inglés) pueden simplificar este proceso probando distintos modelos y ajustando sus hiperparámetros. Por ejemplo, con estos sistemas se podrían comparar diferentes arquitecturas de redes neuronales en un conjunto de datos determinado, como la puntuación crediticia o la satisfacción del cliente. Teniendo esto en cuenta, el equipo del proyecto AutoML Co-Designer, financiado por el CEI, pretende que estos procesos de diseño sean colaborativos. En concreto, desarrollará una plataforma prototipo en la que los desarrolladores puedan guiar los sistemas de AutoML, aportar conocimientos del dominio e interpretar los resultados. El objetivo es acelerar el desarrollo de la IA y garantizar aplicaciones más fuertes.

Objetivo

The growth of the AI market depends on our ability to rapidly and efficiently develop robust AI applications, for which AI developers can be supported by Automated Machine Learning (AutoML), e.g. in model selection, neural network design, or hyperparameter settings. However, current AutoML systems are designed as rigid 'black boxes' and thus create a critical bottleneck. They sideline expert developers, preventing the integration of crucial domain knowledge. This inflexibility slows down development cycles, hinders innovation, and limits the creation of sophisticated, market-ready AI solutions for complex, high-value problems.

This project, AutoML Co-Designer, will deliver the proof of concept for a collaborative development paradigm that directly addresses this efficiency gap. Our objective is to validate a framework that transforms AutoML from a simple automation tool into a powerful interactive system between AutoML and AI developers.
We will engineer and validate a prototype platform with novel interactive interfaces. This platform will serve as the core of our proof of concept, enabling developers to inject domain knowledge, steer optimization towards market-critical goals like robustness and efficiency, and gain actionable insights through advanced explanations.

The successful validation of the AutoML Co-Designer framework will provide a clear business case for a new class of AI development tools. This PoC will establish a new framework for efficiency, demonstrating a faster path from idea to deployment. It will unlock new markets for specialized AI applications previously too complex or resource-intensive to build. This project will lay the groundwork for a commercially viable product that empowers development teams to innovate faster, creating a competitive advantage in the rapidly expanding AI economy.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Alemania

Ver en el mapa

Región
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

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