Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch de
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

AutoML Co-Designer: A Collaborative Framework for Accelerated AI Development

Projektbeschreibung

Den Menschen wieder in die automatisierte KI-Gestaltung integrieren

Der Aufbau zuverlässiger KI-Systeme erfordert komplexe Entscheidungen, angefangen bei der Auswahl des richtigen Modells bis hin zur Anpassung der zahlreichen Einstellungen, die das Lernverhalten der Systeme beeinflussen. Tools für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) können diesen Prozess durch die Erprobung verschiedener Modelle und die Abstimmung deren Hyperparameter vereinfachen. Solche Systeme können zum Beispiel verschiedene neuronale Netzarchitekturen auf einem bestimmten Datensatz vergleichen, etwa im Hinblick auf die Kreditwürdigkeitsprüfung oder Kundenzufriedenheit. Vor diesem Hintergrund zielt das ERC-finanzierte Projekt AutoML Co-Designer auf kollaborative Gestaltungsprozesse ab. Hierzu wird insbesondere eine Prototypen-Plattform entwickelt, auf der Entwicklerinnen und Entwickler AutoML-Systeme anleiten, Fachwissen beisteuern und Ergebnisse interpretieren können. Das Ziel ist es, die KI-Entwicklung zu beschleunigen und robustere Anwendungen zu gewährleisten.

Ziel

The growth of the AI market depends on our ability to rapidly and efficiently develop robust AI applications, for which AI developers can be supported by Automated Machine Learning (AutoML), e.g. in model selection, neural network design, or hyperparameter settings. However, current AutoML systems are designed as rigid 'black boxes' and thus create a critical bottleneck. They sideline expert developers, preventing the integration of crucial domain knowledge. This inflexibility slows down development cycles, hinders innovation, and limits the creation of sophisticated, market-ready AI solutions for complex, high-value problems.

This project, AutoML Co-Designer, will deliver the proof of concept for a collaborative development paradigm that directly addresses this efficiency gap. Our objective is to validate a framework that transforms AutoML from a simple automation tool into a powerful interactive system between AutoML and AI developers.
We will engineer and validate a prototype platform with novel interactive interfaces. This platform will serve as the core of our proof of concept, enabling developers to inject domain knowledge, steer optimization towards market-critical goals like robustness and efficiency, and gain actionable insights through advanced explanations.

The successful validation of the AutoML Co-Designer framework will provide a clear business case for a new class of AI development tools. This PoC will establish a new framework for efficiency, demonstrating a faster path from idea to deployment. It will unlock new markets for specialized AI applications previously too complex or resource-intensive to build. This project will lay the groundwork for a commercially viable product that empowers development teams to innovate faster, creating a competitive advantage in the rapidly expanding AI economy.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Deutschland

Auf der Karte ansehen

Region
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)

Mein Booklet 0 0