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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI Foundation Models in Agricultural Sciences

Objetivo

Foundation models (FMs) have accelerated scientific discoveries for weather prediction, protein folding and natural language processing. Meanwhile, agricultural sciences, where technical breakthroughs could help eradicate world hunger while mitigating environmental pollution and climate impacts, have yet to achieve any substantial gains from FMs. Here, we argue that this is caused by two factors: first, the complexity and multidisciplinary nature of agricultural sciences, and second, the diversity and locality of available agricultural datasets. To overcome these challenges, AgriScienceFM will develop three modular FMs, each tackling a major driver of agriculture: biological material (G), environment (E) and management (M), which are later aligned to enable multimodal and agentic AI pipelines. To achieve this ambition we (a) contribute with agriculture-specific methods for FM development, and bring together, annotate and align existing public datasets to facilitate FM training. (b) we develop a first-of-its-kind suite of benchmarking tasks that are designed to be widely applicable in the field, which are grouped thematically into four use cases that each moves towards addressing a major challenge in the field: monitoring crops and water from space, farmer advice for soil health, phenotyping and breeding resilient crops, and precision crop and livestock farming for pest and diseases. Collectivity, the development of these three FMs, tailored to the three main drivers in agriculture, and their thorough evaluation on our four use cases, demonstrates how AI can enable advancement in agricultural sciences.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2025-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

WAGENINGEN UNIVERSITY
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 901 652,50
Dirección
DROEVENDAALSESTEEG 4
6708 PB Wageningen
Países Bajos

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Región
Oost-Nederland Gelderland Veluwe
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (11)

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