Description du projet
Autonomiser les communautés africaines grâce à l’IA générative inclusive
Le projet IRIS Africa, financé par l’UE, se propose de réduire la fracture technologique en développant des solutions d’IA générative adaptées au continent africain. En adaptant les modèles linguistiques européens actuels aux contextes culturels et linguistiques locaux, le projet entend apporter des améliorations dans les domaines de la santé et de l’agriculture. L'amélioration de l'assurance du bétail au Kenya et la gestion des soins du diabète au Ghana grâce à des outils numériques compteront parmi les principales applications. Le projet entend également stimuler la croissance économique et renforcer les capacités en soutenant les start-ups et les petites entreprises locales par le biais d’échanges de connaissances et d’investissements privés. Son objectif est de bâtir un écosystème d’innovation durable au bénéfice des communautés marginalisées. Le projet entend également rassembler toutes les informations et expériences recueillies au cours de ces activités afin de rédiger des notes d’orientation et un livre blanc qui guideront le processus d’élaboration des politiques dans le cadre du partenariat UE-Afrique.
Objectif
The IRIS Africa project aims to bridge the gap in Generative AI (GenAI) adoption across Africa, focusing on empowering rural populations, women, and youth through tailored AI solutions in agriculture and healthcare. By developing context-specific Large Language Models (LLMs) and risk-classification algorithms, IRIS will enhance local capacities in addressing challenges such as food insecurity and limited healthcare access, which are exacerbated by climate change and socio-economic barriers.
The project will leverage the existing EU-based LLM models MINERVA and BABELNET and adapt them to the African context through co-design with local communities, ensuring linguistic and cultural relevance. The use of these models and a risk classification algorithm will be tested through two key use cases: Continuous Glucose Monitoring (CGM) in Ghana and livestock insurance in Kenya, targeting areas with the highest need for scalable, AI-driven solutions. In collaboration with local universities, NGOs, International Research Center and SMEs, IRIS will ensure that these AI tools are not only technically sound but also accessible and trusted by the communities they aim to serve.
A key objective is to foster sustainable local innovation ecosystems, including the establishment of living labs and engagement of private investors and VC to support for African start-ups, by integrating technical support mechanisms and subcontracting of local SMEs. Through these activities, IRIS will promote knowledge transfer between Africa and Europe, facilitating long-term, self-sustaining AI capabilities. The project also aims to develop policy recommendations that will support the scaling of GenAI technologies, aligning with EU and African Union frameworks for sustainable development.
IRIS will contribute to the EU-Africa collaboration agenda, supporting Africa's digital transformation by ensuring that advanced AI solutions meet local needs, promote inclusion, and contribute to sustainable economic growth.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales science politique stratégie politique société civile organisations de la société civile organisation non gouvernementale
- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche agriculture
- sciences médicales et de la santé biotechnologie médicale génie tissulaire pancréas artificiel systèmes de surveillance continue du glucose
- sciences agricoles sciences animales et liées à l'industrie laitière animaux domestiques zootechnie
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.2.4.3 - Emerging enabling technologies
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HORIZON.2.4.5 - Artificial Intelligence and Robotics
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2025-04
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
48121 Ravenna
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.