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IRIS Africa: Intelligent and Responsible Innovation with GenAI for Societal impact

Descrizione del progetto

Rafforzare le comunità africane attraverso un’intelligenza artificiale generativa inclusiva

Il progetto IRIS Africa, finanziato dall’UE, mira a colmare il divario tecnologico sviluppando soluzioni di intelligenza artificiale generativa su misura per il continente africano. Adattando i modelli linguistici europei esistenti ai contesti culturali e linguistici locali, il progetto punterà a offrire miglioramenti a beneficio del settore dell’assistenza sanitaria e di quello agricolo, con applicazioni tra cui le più importanti sono il potenziamento delle assicurazioni sul bestiame in Kenya e la gestione delle cure per il diabete in Ghana mediante l’impiego di strumenti digitali. Il progetto mira inoltre a stimolare la crescita economica e lo sviluppo delle capacità sostenendo le start-up e le piccole imprese locali attraverso lo scambio di conoscenze e gli investimenti privati allo scopo di costruire un ecosistema di innovazione sostenibile a beneficio delle comunità emarginate, con l’obiettivo finale di raccogliere tutte le informazioni e le esperienze acquisite nel corso di queste attività per redigere documenti programmatici e un libro bianco che guidino il processo decisionale relativo al partenariato tra l’UE e l’Africa.

Obiettivo

The IRIS Africa project aims to bridge the gap in Generative AI (GenAI) adoption across Africa, focusing on empowering rural populations, women, and youth through tailored AI solutions in agriculture and healthcare. By developing context-specific Large Language Models (LLMs) and risk-classification algorithms, IRIS will enhance local capacities in addressing challenges such as food insecurity and limited healthcare access, which are exacerbated by climate change and socio-economic barriers.

The project will leverage the existing EU-based LLM models MINERVA and BABELNET and adapt them to the African context through co-design with local communities, ensuring linguistic and cultural relevance. The use of these models and a risk classification algorithm will be tested through two key use cases: Continuous Glucose Monitoring (CGM) in Ghana and livestock insurance in Kenya, targeting areas with the highest need for scalable, AI-driven solutions. In collaboration with local universities, NGOs, International Research Center and SMEs, IRIS will ensure that these AI tools are not only technically sound but also accessible and trusted by the communities they aim to serve.

A key objective is to foster sustainable local innovation ecosystems, including the establishment of living labs and engagement of private investors and VC to support for African start-ups, by integrating technical support mechanisms and subcontracting of local SMEs. Through these activities, IRIS will promote knowledge transfer between Africa and Europe, facilitating long-term, self-sustaining AI capabilities. The project also aims to develop policy recommendations that will support the scaling of GenAI technologies, aligning with EU and African Union frameworks for sustainable development.

IRIS will contribute to the EU-Africa collaboration agenda, supporting Africa's digital transformation by ensuring that advanced AI solutions meet local needs, promote inclusion, and contribute to sustainable economic growth.

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2025-04

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

SUSTAINABLE TRANSITION SOCIETA' COOPERATIVA
Contributo netto dell'UE
€ 232 391,00
Indirizzo
VIA MAGGIORE 55
48121 Ravenna
Italia
Regione
Nord-Est Emilia-Romagna Ravenna
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 232 391,25

Partecipanti (10)