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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Reaching AI Projections Trustworthy for Unseen Rainfall Extremes

Objectif

RAPTURE addresses a critical and timely challenge: how can we simulate extreme rainfall on the kilometre-scale under conditions we have never seen, in a trustworthy way? Overcoming this challenge is vital for understanding the dynamics and impacts of localised extreme rainfall (LXR) in a future, warmer world. Two approaches now offer practical paths forward: regional models that can resolve convective rainfall and computationally-efficient machine-learning rainfall emulators.

Models we can trust for studying future LXR must realistically reproduce current LXR diversity across space and time, and its relationship to multi-scale dynamical processes. Yet this diversity is difficult to verify and how far current approaches meet this realism criteria is still poorly understood. Trustworthy emulators must also be able to generalise to weather conditions they have not been trained on, but when emulators can and cannot do this is still unknown. These measures of trustworthiness require domain-specific expertise to evaluate and (for emulators) computer science expertise to improve: a disconnect that has not yet been bridged.

RAPTURE will overcome these barriers to progress. We use an innovative weather systems approach to achieve unprecedented insight into European LXR in observations, regional simulations and emulators, then use that insight to improve models and create accessible diagnostics. We will ask and answer:
1) How realistic is LXR in physical models and emulators?
2) When can emulators generalise, when can’t they, and why?
3) Can we make emulators more trustworthy, and make this goal accessible and assessable for machine-learning researchers?

These answers will unlock the potential of cheap, trustworthy LXR emulation: local rainfall that can be simulated for centuries, opening new cross-timescale research frontiers. Our approach will extend directly to other regions and climate hazards, and our findings will have cascading impacts in core-AI and applied science

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITETET I BERGEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 500 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 500 000,00

Bénéficiaires (1)