Objetivo
The discovery of the Higgs boson was a landmark achievement in particle physics, but many fundamental questions remain unanswered, especially how the Higgs boson interacts with itself. Measuring this self-interaction will reveal how the Higgs field shaped the early Universe and why matter exists in abundance over antimatter. Deviations from expected values could shed light on the origin of dark matter and cosmic inflation. This project focuses on the most sensitive way to study this: the simultaneous production of two Higgs bosons (“di-Higgs” production).
Observing di-Higgs production is extremely challenging due to its rarity and the complexity of its experimental signatures. The High-Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) will soon deliver the only dataset capable of probing the Higgs self-coupling for the foreseeable future, yet current reconstruction methods may fall short. At the same time, machine learning has entered a new era: transformer and segmentation models, already revolutionising natural language processing and medical imaging, are now ready to transform collider physics. The convergence of these developments creates a unique opportunity, which I am ideally positioned to seize.
I have pioneered the use of graph neural networks and transformers in ATLAS, spearheaded flavour tagging innovations, and led Higgs analyses. This rare combination of expertise, spanning reconstruction, machine learning, and Higgs physics, equips me to lead a conceptual leap.
UNMASK will re-imagine the core reconstruction tasks of charged particle tracking and b-jet identification as holistic segmentation problems, inspired by state-of-the-art architectures from computer vision such as MaskFormer. By overcoming the limits of today’s modular algorithms, it will unlock unprecedented sensitivity to di-Higgs production, while delivering broadly applicable tools for the HL-LHC and future colliders, establishing a new paradigm for reconstruction in particle physics.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2026-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
3526 KV Utrecht
Países Bajos
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.