Cel
The discovery of the Higgs boson was a landmark achievement in particle physics, but many fundamental questions remain unanswered, especially how the Higgs boson interacts with itself. Measuring this self-interaction will reveal how the Higgs field shaped the early Universe and why matter exists in abundance over antimatter. Deviations from expected values could shed light on the origin of dark matter and cosmic inflation. This project focuses on the most sensitive way to study this: the simultaneous production of two Higgs bosons (“di-Higgs” production).
Observing di-Higgs production is extremely challenging due to its rarity and the complexity of its experimental signatures. The High-Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) will soon deliver the only dataset capable of probing the Higgs self-coupling for the foreseeable future, yet current reconstruction methods may fall short. At the same time, machine learning has entered a new era: transformer and segmentation models, already revolutionising natural language processing and medical imaging, are now ready to transform collider physics. The convergence of these developments creates a unique opportunity, which I am ideally positioned to seize.
I have pioneered the use of graph neural networks and transformers in ATLAS, spearheaded flavour tagging innovations, and led Higgs analyses. This rare combination of expertise, spanning reconstruction, machine learning, and Higgs physics, equips me to lead a conceptual leap.
UNMASK will re-imagine the core reconstruction tasks of charged particle tracking and b-jet identification as holistic segmentation problems, inspired by state-of-the-art architectures from computer vision such as MaskFormer. By overcoming the limits of today’s modular algorithms, it will unlock unprecedented sensitivity to di-Higgs production, while delivering broadly applicable tools for the HL-LHC and future colliders, establishing a new paradigm for reconstruction in particle physics.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze nauki fizyczne fizyka teoretyczna fizyka cząstek elementarnych akcelerator cząsteczek
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja rozpoznawanie obrazów
- nauki przyrodnicze nauki fizyczne astronomia astrofizyka ciemna materia
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe
- nauki przyrodnicze nauki fizyczne fizyka teoretyczna fizyka cząstek elementarnych bozon Higgsa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2026-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
3526 KV Utrecht
Niderlandy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.