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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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CLINICCARDS: Voxel-Based AI for 3D Dental Diagnostics

Objectif

"Cliniccards AI: Deep Tech Revolution in 3D Dental Diagnostics

Radiology accounts for 82% of all diagnostic errors in medicine, with practitioners missing up to 44% of pathologies due to fatigue and physiological limitations. Manual analysis of a single 3D scan (CBCT) takes 15–20 minutes, creating a critical bottleneck amidst a global staff shortage. Furthermore, the current market is compromised by non-GDPR compliant solutions with Russian origins, creating unacceptable data security risks for EU clinics.

Cliniccards AI is the first fully GDPR-compliant ""Clean AI"" cloud platform for automated 3D segmentation and diagnostics. Unlike competitors relying on 2D projections, we utilize a True 3D Voxel-based approach (proprietary 3D CNN/U-Net architectures) to analyze volumetric data. The solution integrates seamlessly into the Cliniccards ERP ecosystem, already used by 4,700+ clinics, ensuring instant market access.

Key Innovations:
1. Data Moat: We possess the largest verified private dataset in Eastern Europe (240,000 CT scans), creating an uncopyable advantage for training Deep Learning models.
2. Technological Gap: We solve the ""blind spots"" of existing AI by implementing Metal Artifact Reduction (MAR) and full segmentation of nerves and sinuses directly in voxel space.
3. Digital Sovereignty: We provide a secure European alternative, ensuring data never leaves safe jurisdictions.

Measurable Objectives (TRL 4 → TRL 7) Over 24 months, we aim to achieve:
- Diagnostic Excellence: Sensitivity >97.3% for pathologies and >95% segmentation accuracy (IoU) for critical anatomy.
- Efficiency: Reducing analysis time from 20 minutes to 2–5 seconds (150x faster).
- Commercial Impact: Validating a >20% increase in Case Acceptance Rates via pilot testing and securing MDR Class IIa readiness.

Action Plan The project involves finalizing R&D (specifically for artifact reduction), conducting a 3-phase ""Living Lab"" clinical trial in 50 clinics, and filing 4 patent applications"

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2025-UKRAINIANTECH-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

"LIMITED LIABILITY COMPANY ""CLINICCARDS"""
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 499 362,50
Adresse
ZOOLOGICHNA STREET, building 4-A, office 139
04119 Kyiv
Ukraine

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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