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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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CLINICCARDS: Voxel-Based AI for 3D Dental Diagnostics

Ziel

"Cliniccards AI: Deep Tech Revolution in 3D Dental Diagnostics

Radiology accounts for 82% of all diagnostic errors in medicine, with practitioners missing up to 44% of pathologies due to fatigue and physiological limitations. Manual analysis of a single 3D scan (CBCT) takes 15–20 minutes, creating a critical bottleneck amidst a global staff shortage. Furthermore, the current market is compromised by non-GDPR compliant solutions with Russian origins, creating unacceptable data security risks for EU clinics.

Cliniccards AI is the first fully GDPR-compliant ""Clean AI"" cloud platform for automated 3D segmentation and diagnostics. Unlike competitors relying on 2D projections, we utilize a True 3D Voxel-based approach (proprietary 3D CNN/U-Net architectures) to analyze volumetric data. The solution integrates seamlessly into the Cliniccards ERP ecosystem, already used by 4,700+ clinics, ensuring instant market access.

Key Innovations:
1. Data Moat: We possess the largest verified private dataset in Eastern Europe (240,000 CT scans), creating an uncopyable advantage for training Deep Learning models.
2. Technological Gap: We solve the ""blind spots"" of existing AI by implementing Metal Artifact Reduction (MAR) and full segmentation of nerves and sinuses directly in voxel space.
3. Digital Sovereignty: We provide a secure European alternative, ensuring data never leaves safe jurisdictions.

Measurable Objectives (TRL 4 → TRL 7) Over 24 months, we aim to achieve:
- Diagnostic Excellence: Sensitivity >97.3% for pathologies and >95% segmentation accuracy (IoU) for critical anatomy.
- Efficiency: Reducing analysis time from 20 minutes to 2–5 seconds (150x faster).
- Commercial Impact: Validating a >20% increase in Case Acceptance Rates via pilot testing and securing MDR Class IIa readiness.

Action Plan The project involves finalizing R&D (specifically for artifact reduction), conducting a 3-phase ""Living Lab"" clinical trial in 50 clinics, and filing 4 patent applications"

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2025-UKRAINIANTECH-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

"LIMITED LIABILITY COMPANY ""CLINICCARDS"""
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 499 362,50
Adresse
ZOOLOGICHNA STREET, building 4-A, office 139
04119 Kyiv
Ukraine

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0