Objectif
We have recently observed an unexpected and profoundly promising synergy: multi-modal out-of-distribution detection methods, originally developed for normative modelling in the ERC MIA-NORMAL project, appear to endow AI agents with remarkable autonomy in real-world scientific reasoning. By explicitly encoding uncertainty and recognising unfamiliar inputs, these agents become capable of detecting anomalies, and they begin to act independently: curating data, identifying patterns, and proposing hypotheses in complex clinical domains. This breakthrough reframes the role of AI in medicine. No longer confined to fixed-task classification or retrospective association, agentic AI systems can now act as autonomous collaborators in medical discovery. We validated this concept in cardiovascular
imaging, where agents independently conducted phenome-wide association studies, rediscovered known correlations, and surfaced novel phenotype-disease links with transparent, explainable logic.
With ORACLE, we aim to extend this paradigm to oncology, focusing on pancreatic cancer, a devastating disease with limited early detection and poor outcomes. Agents will begin with large-scale, multimodal clinical data: radiology, pathology, molecular reports, and labs, and autonomously curate and structure it into patient trajectories. Once organised, agents will explore the data landscape:
clustering phenotypes, linking imaging to molecular patterns, and testing hypotheses across cohorts. When normative data is available, they compare against population-wide baselines; when it is not, agents can use our generative methods to impute missing values and identify structure.
Running entirely on real clinical data within GDPR-compliant infrastructure, ORACLE will demonstrate that autonomous AI agents can produce publishable, clinically relevant insights. This PoC may not only advance cancer research but reshape how biomedical discovery is done: transforming it into an automated, data-driven process.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
91058 Erlangen
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.