Obiettivo
We have recently observed an unexpected and profoundly promising synergy: multi-modal out-of-distribution detection methods, originally developed for normative modelling in the ERC MIA-NORMAL project, appear to endow AI agents with remarkable autonomy in real-world scientific reasoning. By explicitly encoding uncertainty and recognising unfamiliar inputs, these agents become capable of detecting anomalies, and they begin to act independently: curating data, identifying patterns, and proposing hypotheses in complex clinical domains. This breakthrough reframes the role of AI in medicine. No longer confined to fixed-task classification or retrospective association, agentic AI systems can now act as autonomous collaborators in medical discovery. We validated this concept in cardiovascular
imaging, where agents independently conducted phenome-wide association studies, rediscovered known correlations, and surfaced novel phenotype-disease links with transparent, explainable logic.
With ORACLE, we aim to extend this paradigm to oncology, focusing on pancreatic cancer, a devastating disease with limited early detection and poor outcomes. Agents will begin with large-scale, multimodal clinical data: radiology, pathology, molecular reports, and labs, and autonomously curate and structure it into patient trajectories. Once organised, agents will explore the data landscape:
clustering phenotypes, linking imaging to molecular patterns, and testing hypotheses across cohorts. When normative data is available, they compare against population-wide baselines; when it is not, agents can use our generative methods to impute missing values and identify structure.
Running entirely on real clinical data within GDPR-compliant infrastructure, ORACLE will demonstrate that autonomous AI agents can produce publishable, clinically relevant insights. This PoC may not only advance cancer research but reshape how biomedical discovery is done: transforming it into an automated, data-driven process.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2026-POC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
91058 Erlangen
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.