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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Precision Reasoning In Multimodal Ovarian cancer

Objetivo

Ovarian cancer remains the deadliest gynecologic malignancy largely because critical treatment decisions are made under persistent uncertainty. Multidisciplinary tumour boards (MDTs) must choose between competing strategies—primary surgery or neoadjuvant chemotherapy, and alternative maintenance therapies—based on fragmented clinical, imaging and pathology information. Current AI systems, including emerging agentic systems, mainly retrieve guidelines or summarize records; they do not embed a disease-specific computational model of the patient and therefore cannot deliver calibrated prognosis or transparent simulation. PRIMO addresses this gap by developing the first clinical-grade AI decision-support system dedicated to MDT in ovarian cancer. Building directly on the ERC-funded MR-O-MICS project, PRIMO leverages ONCO-IMAGE technologies enabling automated tumour segmentation, quantitative tumour burden estimation and validated morpho-radiomic survival modelling from routine CT and MRI. In collaboration with Synagen, co-founded by ERC laureate Prof. Jakob Kather, PRIMO will integrate imaging, clinical and molecular data into a unified computational patient model capable of generating survival predictions and treatment-aware simulations. The Proof of Concept will deploy and validate PRIMO in real MDT workflows under shadow conditions, demonstrating its ability to provide actionable, quantitative decision support. By transforming fragmented multimodal data into a coherent, predictive and clinically usable model, PRIMO has the potential to fundamentally shift MDT decision-making from qualitative consensus toward quantitative, reproducible and patient-specific treatment selection, with broad applicability across oncology.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2026-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

INSTITUT REGIONAL DU CANCER DE MONTPELLIER
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
208 AVENUE DES APOTHICAIRES
34298 MONTPELLIER CEDEX 5
Francia

Ver en el mapa

Región
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)