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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Closed-loop machine learning platform for the optimisation of battery materials

Objectif

BATMAT will deliver a proof-of-concept, closed-loop machine-learning platform that makes high-fidelity, first-principles screening of battery materials practical for industrial decision cycles. Battery R&D is increasingly constrained by late discovery of instability, slow ion transport, or reactive interfaces, i.e. failure modes that often require expensive electronic-structure simulations under realistic conditions (defects, diffusion pathways, interphases). Building on algorithms and software foundations developed in the ERC Advanced Grant FITMOL, BATMAT will integrate next-generation machine-learning force fields with an accuracy-anchored reference layer based on advanced electronic-structure methods (e.g. hybrid DFT with many-body dispersion, PBE0+MBD-NL. The platform will automate (i) exploration of configurational space for bulk materials, doped/defective structures, and model interfaces, (ii) uncertainty-aware selection of candidates and (iii) escalation to high-accuracy calculations for ranking by stability, transport and interfacial reactivity.
Over 18 months, BATMAT will (1) build an alpha platform, (2) validate it on prototypical systems with experimental transport/stability data and high-accuracy references, targeting ~100× acceleration at decision-grade fidelity and (3) prepare commercialization through IP/FOSS clearance, an end-user license framework, market analysis and a business strategy. BATMAT aims to advance the technology from TRL 2 to TRL 4 and to position a follow-on EIC Transition project for scale-up and market entry.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITE DU LUXEMBOURG
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
2 PLACE DE L'UNIVERSITE
4365 ESCH-SUR-ALZETTE
Luxembourg

Voir sur la carte

Région
Luxembourg Luxembourg Luxembourg
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)