Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Closed-loop machine learning platform for the optimisation of battery materials

Cel

BATMAT will deliver a proof-of-concept, closed-loop machine-learning platform that makes high-fidelity, first-principles screening of battery materials practical for industrial decision cycles. Battery R&D is increasingly constrained by late discovery of instability, slow ion transport, or reactive interfaces, i.e. failure modes that often require expensive electronic-structure simulations under realistic conditions (defects, diffusion pathways, interphases). Building on algorithms and software foundations developed in the ERC Advanced Grant FITMOL, BATMAT will integrate next-generation machine-learning force fields with an accuracy-anchored reference layer based on advanced electronic-structure methods (e.g. hybrid DFT with many-body dispersion, PBE0+MBD-NL. The platform will automate (i) exploration of configurational space for bulk materials, doped/defective structures, and model interfaces, (ii) uncertainty-aware selection of candidates and (iii) escalation to high-accuracy calculations for ranking by stability, transport and interfacial reactivity.
Over 18 months, BATMAT will (1) build an alpha platform, (2) validate it on prototypical systems with experimental transport/stability data and high-accuracy references, targeting ~100× acceleration at decision-grade fidelity and (3) prepare commercialization through IP/FOSS clearance, an end-user license framework, market analysis and a business strategy. BATMAT aims to advance the technology from TRL 2 to TRL 4 and to position a follow-on EIC Transition project for scale-up and market entry.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2026-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITE DU LUXEMBOURG
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)