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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-05-29

Hierarchical classification, mining and semantic retrieval in remote sensing image archives

Objetivo

Remotely sensed imagery has become an invaluable tool for scientists, governments and the general public to understand the world and its surrounding environment. Automatic content extraction and efficient access to this content have become highly desired goals for developing intelligent systems for effective processing of these images. This project aims to research automatic techniques for semantic processing of remotely sensed images, extraction of the relationships between them, efficient storage of these relationships in databases, improved access to the stored information, and comparisons between new information and past cases. The proposed work includes methods from computer vision, pattern recognition, machine learning, database systems and data mining areas.Semantic processing of images will be done using a hierarchical decomposition. First, clustering and density estimation will be performed on pixel data and these pixels will be classified using a fusion of the estimated densities for different features. Next, segmentation techniques will be used to group the pixels and divide images into spatially contiguous and meaningful regions. Then, relative arrangements of these regions will be modeled using attributed relational graph structures that encode perimeter-based, distance-based and orientation-based spatial relationships between regions. Data mining methods will be developed to find interesting patterns in image databases and track their evolution in time. Content-based retrieval techniques will be developed to enable semantic searches by finding matches between conceptually similar scenes. This work will enable us to analyze large image databases by their high-level semantic content instead of the limited representation supported by low-level feature vectors, and will make significant contributions to the image understanding and remote sensing image analysis research areas.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP6-2002-MOBILITY-12
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinador

BILKENT UNIVERSITESI
Aportación de la UE
Sin datos
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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