Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-29

Hierarchical classification, mining and semantic retrieval in remote sensing image archives

Cel

Remotely sensed imagery has become an invaluable tool for scientists, governments and the general public to understand the world and its surrounding environment. Automatic content extraction and efficient access to this content have become highly desired goals for developing intelligent systems for effective processing of these images. This project aims to research automatic techniques for semantic processing of remotely sensed images, extraction of the relationships between them, efficient storage of these relationships in databases, improved access to the stored information, and comparisons between new information and past cases. The proposed work includes methods from computer vision, pattern recognition, machine learning, database systems and data mining areas.Semantic processing of images will be done using a hierarchical decomposition. First, clustering and density estimation will be performed on pixel data and these pixels will be classified using a fusion of the estimated densities for different features. Next, segmentation techniques will be used to group the pixels and divide images into spatially contiguous and meaningful regions. Then, relative arrangements of these regions will be modeled using attributed relational graph structures that encode perimeter-based, distance-based and orientation-based spatial relationships between regions. Data mining methods will be developed to find interesting patterns in image databases and track their evolution in time. Content-based retrieval techniques will be developed to enable semantic searches by finding matches between conceptually similar scenes. This work will enable us to analyze large image databases by their high-level semantic content instead of the limited representation supported by low-level feature vectors, and will make significant contributions to the image understanding and remote sensing image analysis research areas.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2002-MOBILITY-12
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Koordynator

BILKENT UNIVERSITESI
Wkład UE
Brak danych
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0